1. 研究目的与意义
大量研究发现，在汉语语音中每个词语的发音都相对比较清晰、完整，自辞职简单的影响小，而且常常有间隙，称之为寂声段，语音信号其他部分成为语声段。
语音信号中存在着大量的寂声段，因此，也就存在着大量的冗余信号。
在实际应用中，可以先采取一些方法来识别。
2. 课题关键问题和重难点
课题关键问题及难点（300左右字） 人们在语音通信过程中不可避免的会受到来自周围环境、传输媒介引入的噪声、通信设备内部电噪声、乃至其他讲话者的干扰。
我们所关心的噪声大致可分为周期噪声，冲击噪声，宽带噪声和语音干扰。
基于高阶累积量的重叠语音分离的难点主要体现在：周期噪声的特点是有许多离散的窄谱带，它往往来源于发动机等周期性运行的机械。
3. 国内外研究现状（文献综述）
文献综述（或调研报告）（1200字左右）语音是人与人最方便的交流媒体，也是最理想的人机交流互动方式。
虽然语音处理系统的性能已经大为改观，但是大部分成功的系统通常是单一语言的。
随着全球化浪潮的到来，多语言语音识别系统的需求日渐凸显，同时也是当前语音识别研究的热点。
4. 研究方案
在研究高阶累积量时，首先考虑单个高斯随机变量x的情况，再讨论多个随机变量及随机过程情况，得到高阶累积量的性质。
再经过试验，预处理，信号的混叠，分离，恢复信号，寂声段识别，得到分离后的语音。
这是目前的方案，在以后的操作中需要不断完善，从而实现设计目的。
5. 工作计划
第一周：查找文献资料，对语音信号寂声段和语声段检测技术和应用有个大体的了解；第二周：对课题中涉及的知识作深入掌握，掌握参数分析方法、语音信号寂声段和语声段检测技术方法等；第三周：制定研究计划，写开题报告；第四周：学习程序语言以及编程方法；第五周：练习编程；第六周：实现参数分析方法软件部分；第七周：实现寂声段和语声段检测方法软件部分；第八周：实现寂声段和语声段检测技术方法软件部分；第九周：实现系统软件联调的主要功能；第十周：实现软件的可视化界面；第十一周：程序修改和完善，结果分析；第十二周：写论文以及准备答辩；第十三周：写论文以及准备答辩；第十四周：验收程序，进行毕业设计答辩；
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
