1. 研究目的与意义
人脸检测是快速、准确识别人脸为前提，其目的是将人脸从图像背景中检测出来，并进行人数统计。
用于简单场所准确的人数统计，为事业单位合理安排人力资源，制定相关的营销管理策略，有着非常重要的作用。
基于此在简单场景下进行人脸进行的检测和统计人数，对课题进行有益探索。
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2. 课题关键问题和重难点
（1）肤色阈值：肤色在不同光照条件下的颜色有所不同，设置一定的肤色阈值。范围太广，容易误判不是人脸的事物。范围太小，容易遗漏。
（2）人脸形态抗干扰：面部倾斜度，肢体裸露度，表情不同，不同光照条件，类人脸。
（3）筛选识别率：不同背景，不同亮度，不同环境图像中选出人脸。
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3. 国内外研究现状（文献综述）
人脸检测是快速、准确识别人脸为前提，其目的是将人脸从图像背景中检测出来，并进行人数统计。
用于简单场所准确的人数统计。
基于此在简单场景下进行人脸进行的检测和统计人数。
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4. 研究方案
（1）基于面部特征的人脸检测算法：是利用了人脸的先验知识导出的规则来进行人脸检测。
人脸器官的分布有着一定的规律性，例如两个眼睛总是对称分布在人脸的上半部分等。
可以根据这些人脸特征分布的规则来进行人脸检测。
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5. 工作计划
以毕业设计开始计算第一周，从2022年1月6日截止到2022年5月2日设计结束，共12周。
第1周：外文翻译 ，查阅和课题有关资料，收集关于一些关于MATLAB软件使用的方法资料。
第2周：做出毕业设计的整体方案，攻克过程中的难题。
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