1. 研究目的与意义
随着3S技术的融合和空间信息处理技术的发展和广泛应用,数据的可视化以及基于可视化技术的分析、数据挖掘和知识发现已经发展成为数据信息处理的重要手段和关键技术。
可视化方法已由数据展现逐步发展成为可以表现数据的内在复杂结构、关系和规律的技术。
由静态关系的可视化发展到表示系统演变过程的可视化。
2. 课题关键问题和重难点
数据可视化主要是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。
但是，这并不就意味着，数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。
为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。
3. 国内外研究现状（文献综述）
数据可视化起源于1960s计算机图形学，人们使用计算机创建图形图表，可视化提取出来的数据，将数据的各种属性和变量呈现出来。
随着计算机硬件的发展，人们创建更复杂规模更大的数字模型，发展了数据采集设备和数据保存设备。
同理也需要更高级的计算机图形学技术及方法来创建这些规模庞大的数据集。
4. 研究方案
选择MATLAB实现基本数学运算。
了解图形特性设置，在此基础上绘制二维以及三维图形；需要注意的是，三维图形有线状和面状之分，相对于二维有点难度，细心绘制；最后就是动画的制作，在前者的基础上完成即可；以上就是数据可视化的表达。
5. 工作计划
第1周、熟悉MATLAB的用法，查阅资料文献；第2周、熟悉软件，英文译文上传；第3周、撰写开题报告，在了解了课题难点并修改瑕疵后，再上传开题报告；第4周、熟悉常用的随机信号分布曲线；第5周、图形特性设置；第6周、总结前期工作，完成中期检查；第7周、完成各种二维图形绘制；第8周、完成三维线状图形绘制；第9周、完成三维面状图形绘制；第10周、制作二维动画，以及三维动画，完成图形动画的绘制与制作后上传至指导老师处；第11周、撰写毕业论文初稿，并细心修改；第12周、毕业论文定稿；第13周、准备答辩。
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