1. 研究目的与意义
随着我国电子信息技术的发展，人们的生活需要加入更多的科技元素。
现在的人工作节奏很快，生活压力很大，没有那么多的时间照顾婴儿，不是每个人都是育儿专家，当他们碰到婴儿啼哭往往会不知所措。
对婴儿的哭声进行检测，并将识别结果及时通知父母，这样可以保证父母可以一边照顾婴幼儿，一边进行其他工作，大大提高了时间利用率。
2. 课题关键问题和重难点
目前在婴幼儿领域的研究，明显存在以下不足：1， 误识率高在研究中，存在婴幼儿哭声的识别率不高，但是误识率却很高。
在正常的应用环境中，一些其他声音会引起干扰。
比如说在家中非婴儿说话声音，电视发出的声音，家用电器发出的噪音等，亦会被认为是婴幼儿哭声。
3. 国内外研究现状（文献综述）
研究内容和方法： 哭声作为婴儿与外界交流的主要方式，,蕴含着丰富的、与婴儿的心理和病理状态有关的信息。
研究表明，不同婴儿基于某种特定需求或状态的哭声具有一定的共性。
本文研究婴儿哭声的声学特征与其实际情感或需求之间的客观对应关系。
4. 研究方案
第一步：找到婴儿哭声的样本库，利用参考程序找到悲伤，愤怒，高兴的的特征参数，如短时能量特征；基音频率特征；语音信号的短时平均幅度；短时平均过零率。
第二步：确定语音情感的转换模型。
分为离散情感状态模型;连续情感空间模型。
5. 工作计划
第一周：查找文献资料，对婴儿哭声辨识技术有个大体的了解；第二周：对课题中涉及的知识作深入掌握，掌握参数分析方法、K近临方法和婴儿哭声辨识技术方法等；第三周：制定研究计划，写开题报告；第四周：学习程序语言以及编程方法；第五周：练习编程；第六周：实现参数分析方法软件部分；第七周：实现K近临方法软件部分；第八周：实现婴儿哭声辨识技术方法软件部分；第九周：实现系统软件联调的主要功能；第十周：实现软件的可视化界面；第十一周：程序修改和完善，结果分析；第十二周：写论文以及准备答辩；第十三周：写论文以及准备答辩；第十四周：验收程序，进行毕业设计答辩；
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
