1. 研究目的与意义
数字图像降噪是数字图像处理中的一种基本手段。
数字图像中的信号和噪声在不同变换域中表现出不同的形式。
本课题中的变换域指定为空间域。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 课题关键问题和重难点
根据图像降噪技术特点,将图像降噪分为两类：空间域和变换域图像降噪。
空间域图像降噪对图像细节保留不理想,降噪效果难令人满意。
空间域的降噪方法是针对高对比度图像,1998 年由Tomasi 提出双边滤波器, 它能将噪声去除的同时保留图像边缘。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 国内外研究现状（文献综述）
图像是用各种观测系统，并通过不同形式、不同手段观测客观世界而获得的，可以直接或间接作用于人眼并产生的。
一般情况下，人肉眼所看见的图像都是带有噪声的图像，这是由于其在产生、传输和记录过程中，会受到仪器、算法等的影响而混入噪声，所以为使后续图像在处理时其准确度和清晰度能达到一个好的效果，就必须在处理前，即图像分割、特征提取、边缘检测、模式识别等之前，对现有的图像进行去噪。
它不仅是一切图像处理的前提，也是图像处理中极为重要的步骤，极具意义。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
4. 研究方案
为了获取图像去噪研究的思路，通过实验对几种常用的基于空间域的图像去噪方法进行比较和研究，即逐次分析均值滤波法、空间域低通滤波法、中值滤波算法及其改进的滤波算法，比较这几种滤波算法在去除不同噪声类型时的效果以及其优缺点。
5. 工作计划
第一周：准备开题报告，阅读并摘要与课题有关的中文资料，收集相关设计资料。
第二周：准备开题报告，阅读并摘要与课题有关的中文资料，收集相关设计资料。
第三周：完成开题报告，完成与课题相关的中文资料摘要。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 1元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
