1. 研究目的与意义
内容：
l 理论学习：
研究自然语言处理，学习自然语言处理算法，基于中医药文献信息，将自然语言处理应用于中医药文献分析中，提取中药成分、中药与疾病等关键信息。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 文献综述
摘要：为发掘中医药文献中的隐藏信息及实用知识，本文学习并研究自然语言处理算法和机器学习算法，基于中医药文献信息，将自然语言处理应用于中医药文献分析中，提取中药成分、中药与疾病等关键信息，利用算法反馈疾病与中药等之间的关联关系，构建中医药知识网络，对中医药的发展具有推进作用。
关键词：自然语言处理、机器学习、中医药文献
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 设计方案和技术路线
设计方案：
l 设计实现：
n 第一阶段：算法学习
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
4. 工作计划
1月10日 3月4日：收集相关论文及材料，认真阅读并理解
3月 5日 3月15日：完成需求分析；初步完成论文总体框架
3月16日 3月31日：完成系统设计；论文跟进
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
5. 难点与创新点
1． 自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，是一门新兴的技术，研究自然语言算法，具有实用性与挑战性；
2． 自然语言处理在中医药文献分析中的应用，通过提取文献中的有价值的关键信息，构建关联信息体系网络，从而挖掘出有价值且实用的知识，对中医药的发展具有推进作用；
3. 对挖掘出的知识进行关联，发现疾病与中药之间的关联关系，提供一定的理论依据。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 1元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
