1. 研究目的与意义
内容：1.理论学习：学习云计算开发平台的架构和原理，研究Spark和Hadoop云平台技术，研究其配置与部署的方法。
2.系统环境搭建，具有以下功能，达到以下性能要求： 功能要求： 配置云计算开发平台；配置Spark 和Hadoop环境；整合分布式内存文件系统和Hadoop；测试主要性能指标； 性能要求：运行稳定；对部分信息图形方式显示，直观清晰；意义： 1.云计算是引领未来信息产业创新的关键战略性技术和手段。
2.搭建云计算平台，深入了解云计算，适应时代潮流3.将大学所学的只是应用于设计中，从中巩固知识，为未来就业打好基础，使专业水平进一步提升。
2. 文献综述
摘要：学习云计算开发平台的架构和原理，研究Spark和Hadoop云平台技术，研究其配置与部署的方法关键词：云计算 Spark Hadoop引言：云计算带来新一轮信息革命技术浪潮，云计算可以以较低成本和较高性能解决无限增长的海量信息的存储和计算的问题，使得IT基础设施能够实现资源化和服务化，使得用户可以按需定制，从而改变了传统IT基础设施的交用和支付方式。
中国云计算当前呈现出以下三个方面的典型特点：⑴ 2010年已经从概念宣传阶段，进入实质发展阶段；⑵ 正处于私有云的研发试验阶段，计划向公有云转变；⑶ 中小企业信息化是公有云发展的核心驱动力。
关键概念：1. 云计算:云计算 （cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
3. 设计方案和技术路线
设计方案：一：平台搭建第一阶段：配置云计算开发平台1.学习Linux相关知识，配置平台搭建的相关的环境2.配置Spark环境，研究spark一些方法运用3.配置Hadoop环境，研究MapReduce如何运作4.后期为数据的处理与测试做好环境的配置，保证其稳定性第二阶段：选取数据分析测试1. 导入相关数据，选择从数据导入，索引建立，sql数据查询方向2. 选择某一系统的数据进行测试第三阶段：比较分析 将第二阶段实现的效果与普通数据进行对比，比较云计算的运行速度第四阶段：系统的完善与修复 对存在一些系统问题进行修复完善二：论文撰写 从整个系统开始搭建就开始着手撰写论文。
争取做到如下几点：1、 每周对自己做简单小结。
把遇到的问题难点 以及解决方法都记载下来。
4. 工作计划
2月1日2月25日：需求分析完成；论文总体2月25日3月31日：概要设计完成；论文跟进4月1日4月30日：详细设计完成；论文初稿完成5月1日5月30日：测试、维护；论文基本完成6月份：修改论文；系统查错修改；准备答辩
5. 难点与创新点
1．运用最新云计算技术，实现程序的系统优化与计算优化，掌握最新技术2．运用机器学习算法，实现数据的精确计算
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