对影响我国股票价格的主要因素分析开题报告

 2023-01-16 08:59:34

1. 研究目的与意义

1、选题背景:中国股票市场在迅速发展,它推动了社会投资观念的不断更新,同时慢慢成为推动经济发展重要动力。然而,股票市场的活跃与波动也构成了引起经济起伏动荡的潜在因素,近期股市的大幅度波动也引人注目。因此,研究股票市场的波动、探究股票价格变动的成因在今天具有重要的理论和实践意义。

2、选题意义:研究影响股票的因素,有利于我们规避风险,使股市更好的服务于经济,推动经济快速发展,避免股市的过度波动造成对经济的负面影响。

2. 研究内容和预期目标

研究内容:鉴于股票市场的错综复杂和影响股票价格的因素的多种多样,本文打算利用计量经济学和金融实验分析所学习的知识,利用eviews采取回归分析和相关分析的数学方法,对影响股票价格的因素作逐步回归分析,剔除无显著影响的变量,找出有显著影响的变量,并对这种影响因子做出估计。

拟解决关键问题:影响股票价格波动的关键因素是什么,这些关键因素如何影响股票价格的波动。

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3. 国内外研究现状

国内:王世胜(2010)在《我国股价指数波动与宏观经济关系研究》中运用协整分析方法对居民消费价境指数与上证指数的关系进行研究,研究发现,二者之间的关系与理论相一致。刘萍萍(2010)在《我国股票价格波动与银行信贷的关联性研究》认为不同性质的通货膨胀,影响股票价格的机制不同,影响的结果也不同,当通货膨胀处于温和阶段时,股价将上扬,当通胀转为恶性时,将阻碍股票市场的发展。刘堵等(2010)研究了以虚拟经济大发展为特征的新经济背景下,股票市场波动与新经济周期的背离。李丹(2011)在《我国货币供应量对股票价格影响机制的实证研究》表明:研究发现,货币供给增加时,股票价格会受到不同途径影响,且各途径对股价的影响结果不同,其中,通过通货膨胀途径和预期效应,将引起股价上涨,而通过利率途径,则产生与前述相反的效果。胡龙(2012)《我国货币政策对股票市场的影响力研究》通过研究认为,从短期看,狭义货币供应量与股价的相关性不明显,而长期看,准货币才是股价变化的主要动力。张大凯,来志勤(2012)在《货币供应量对股票价格的影响研究》一书中实证检验了货币供应量对股价的作用情况,实证发现,前者并不是后者的主要影响因素。龙瑜清(2013)《我国货币政策对经济增长、物价和股票价格影响的实证研究》中认为狭义货币供应量在很大程度上影响着股票价格,当狭义货币供应量增长时,股价将同向上涨。唐洪国(2013 )《我国货币供给与股票价格的相互影响研究》实证研究得出,货币供应量不能引起股价变动。白丽清(2013)在《我国存贷款基准利率的调整对股票价格影响的分析》中综合运用多种方法探究存贷款基准利率与股票价格的变动关系,研究得出,存贷款利率的变动不能引起股票价格的变动实证研究却得出了不同的结果。刘文浩(2013)《股票价格与汇率的联动性探讨及对中国的政策建议》对汇率和股价的传导机制进行研究,认为经过经常账户途径的传导,二者间表现为同向变化,而通过资本与金融项目途径的传导,则表现为反向变化。赵迎红(2013)《中国上市公司会计盈利状况及与股价变动关系统计分析》认为上市公司披露的会计信息,对股价产生正向影响,不同的信息对股票价格的影响程度不同。任颖涵(2014)以2009年至2013年间上证50指数股为样本,选取公司盈利能力、成长能力及现金流量财务指标来作分析,结果表明股价与代表公司盈利能力与成长能力的财务指标相关性较高,而与现金流量指标的相关性较低。李晓莹、张侠(2015)在济宁学院学报上发表《消费、投资与股票价格关系的实证研究》利用2003年第1季度到2015年第2季度的季度数据,建立多元线性回归模型来分析股票市场价格波动对居民消费和企业投资的影响。结果发现,股票价格波动与居民消费支出不相关,股票市场不存在消费效应。股票价格与企业投资正相关,股票市场存在一定的投资效应。任桃红、赵联文、焦瑞强(2016)在阴山学刊(自然科学版)发表了《高斯模型及其在股票价格上的应用》,采用CLIME方法估计精度矩阵,并且详细给出CLIME估计卜的精度矩阵与其估计量在最大范数卜的收敛速度的证明过程,最后将得到的精度矩阵估计量应用于股票价格上,使得股票价格之问的结构关系直观明了。

国外: Caporale等人(2004)在International Journal of Businessamp;Management发表文章认为一个发展良好的股票市场可以通过更快的资本积累和优化资源配置来促进经济的长期增长。他们的研究是运用了Toda和Yamamoto(1995)提出的因果检验方法,利用该方法对智利、马来西亚等七个国家1977年一1998年的数据进行的分季度检验。利用同样的方法,Deb(2008)在Journal of the European Economic Association发表文章对印度1996-2007年的数据进行了实证分析,结果表明,印度的股票市场与宏观经济存在较强的关联,股市溢出效应极为明显。Odhiambo (2009)在Journal of the European Economic Association中发表文章,检验了1971-2007年的南非市场,利用白回归分布滞后模型(ARDL)对其进行分析,比较了南非股票市场的市值、交换值、成交量与真实GDP的值,结果表明经济发展是股票市场发展的格兰杰原因。Tachiwou(2010)在Journal of Legal Analysis发表文章对西非货币联盟1995年至2006年股票市场数据的检验,该研究从长期和短期两个方面证明了西非货币联盟的股票市场发展对于其经济增长具有巨大促进作用。Nazir,Nawaz和Gilani(2010)发现巴基斯坦1986年到2008年二者问,股票市场和经济增长存在着较强的关系,并认为通过刺激股票市场的发展可以促进经济增长并于International Business and Economics Research Journal发表。Cooray(2010)通过对35个发展中国家数据的横向分析,认为股票市场的发展对经济的发展有着极大的正向促进作用,两者存在极为密切的联系于International Business and Economics Research Journal发表。Ake和Ognaligui(2010)在International Research Journal of Finance and Economics上发表的文章写道对喀麦隆2006-2010年的股票市场数据和宏观经济数据,运用Sims基于格兰杰因果检验的方法得出的结论认为,喀麦隆政府试图用发展金融市场的方式来刺激经济发展的作用并没有达到,股票市场对于经济增长没有明显的促进作用。Nowbutsing和Odit (2011) 在International Research Journal of Finance and Economics中发表的文章里对毛里求斯1989-2006年的数据进行了长期和短期检验,通过对ECM模型的实证结果,发现股票市场和经济增长这二者之问存在着显著相关关系,股票市场的发展会给经济增长带来正向影响。

4. 计划与进度安排

1月份查找相关数据和资料,拟定大纲

2月份利用eviews分析数据利用回归分析和相关分析

3月份总结分析结果

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5. 参考文献

[1] Ake, B. and Ognaligui, R. W. Financial Stock Market and Economic Growth in Developing Countries: The Case of Douala Stock Exchange in Cameroon[J]. International Journal of Businessamp;Management.2010, 5 (5).[2] Albornoa, F., Esteban, J.,amp;Vanin, P. Market Distortions and Government Transparency[J]. Journal of the European Economic Association.2014,12(1): 200-222.[3] Allen N. Bergen Iftekhar Hasan, Leora F. Klapper. Further Evidence on the Link between Finance and Growth: An International Analysis of Community Banking and Econnomic Performance[J]. Journal of Financial Services Research, 2004, 25(2/3): 169-202.

[4] Deb, S. G, and Mukherjee, J. Does stock market development cause economic growth A time series analysis for Indian economy[J]. International Research Journal of Finance and Economics.2008,21:142-149.

[5] Glaeser, E. L. The Political Risks of Fighting Market Failures: Subversion, Populism and the Government Sponsored Enterprises[J]. Journal of Legal Analysis.2012,4(1): 41-82

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