1. 研究目的与意义
我国第三方物流企业绩效评价发展仍处于探索阶段，规模化、系统化的第三方物流企业绩效评价体系尚未形成，其管理观念还较为落后。在“互联网 ”模式背景下，尚未健全的评估体系与物流管理措施不仅造成了巨大的经济损失，还阻碍了物流行业的进步与发展。因此，建立科学合理的第三方物流企业绩效评估体系，已经势在必行。
以“互联网 ”为背景的第三方物流企业要想快速稳定的发展，必须进行科学的管理，而绩效管理正式市场经济条件下科学管理与运营的重要一环。通过建立科学有效的第三方物流企业绩效评价系统，并运用相关体系对第三方物流企业的经营业绩、物流运作状况、客户维护能力、发展潜力等方面进行评价，从而发现企业存在的缺陷与不足，明确未来的发展方向，提高企业的市场竞争力与市场份额。
2. 研究内容和预期目标
第一章是绪论,明确论文选题的背景及研究意义,对国内外相关的第三方物流绩效评价的文献进行分类汇总,提出了论文的研究内容和研究方法。第二章是相关理论基础的综述,主要分别界定了“互联网 ”、第三方物流及绩效的涵义,界定了研究对象。阐述了第三方物流的操作及理论,明确了“互联网 ”背景下第三方物流的特殊性,为绩效评价指标的构建提供依据。第三章是关于第三方物流绩效评价体系的研究。分别从外部供应链价值和内部顾客价值两个方面提取了符合第三方物流特性的关键性指标,并给予了量化公式。第四章是关于第三方物流绩效评价模型研究。运用了定性和定量相结合的层次分析法对水产品冷链物流绩效指标赋予权重,然后运用功效系数法得出最终的评判结果。第五章是实证研究,结合顺丰物流公司,为所有绩效指标搜集各类主观及客观数据,运用层次分析法和功效系数法法得出最后直观的评判结果,并分析企业在这些指标的优劣势,给予改进的意见。第六章是结论,介绍本文的研究结论及不足,并对进一步研究的展望。 拟解决的关键问题：分析我国第三方物流企业基于电子商务模式出现的问题以及出现这些问题的原因，并对不同阶段提出不同的对策，为“互联网 ”背景下快速消费品行业的第三方物流企业提供借鉴。
写作提纲
3. 国内外研究现状
国外研究：
Gunasekaran将绩效评价指标与战略、战术与运作三个层次相联系。更进步的,指标被划分至财务与非财务领域。绩效评价指标所关注的焦点己经由成本导向转向成本与其他方面相结合,如顾客满意度、资产利用率、生产率以及质量。Toni与 Tonchia对115家意大利企业进行了实证研究,发现在大多数企业中传统的成本类绩效评价指标(如存货的主要监视指标,成本指标与生产率指标)与新型的非成本类指标(如质量、反应时间绩效与柔性)之间存在着明显的不同。Harding构建了一个物流绩效衡量的分类矩阵,使用了三个标准:(1)对顾客的重要性;(2)企业绩效;(3)改进的成本/时间。这一分类设计的重点在于当顾客服务改进时,可以对企业所造成的财务影响进行分析,允许企业识别物流绩效产生影响的领域。
佛莱哲利(2003)设计了一套完整的物流业绩衡量体系和物流评分体系,并且为物流业绩衡量的指标确定和标杆管理提供了工作方法论。这一体系认为财务业坡、生产率业绩、质量业绩、周期业绩是商业竞争的基础,因此相应的衡量体系也将通过财务指标、生产率指标、质量指标以及反应时间指标对企业物流绩效进行衡量。同时,衡量体系将客户反应、存货计划管理、供应、运输和分销、仓储或分销中心运作这五个企业物流运作步骤作为衡量的。
4. 计划与进度安排
1、2022.11-01—2022-11-30：结合自己所学的专业知识和个人兴趣，选择毕业设计题目。
2、2022-12-01—2022-12-31：在研读有关文献的基础上拟定研究思路，写出开题报告。
交导师认可签字。
5. 参考文献
[1] Gunasekaran A, Patel C, Tirtiroglu E. Performance measures and metrics in a supply chainenvironment] International journal of operations production Management, 2001, 21(1/2)71-87[2] Detoni A, Tonchia SPerformance measurement systemsmodels, characteristics andmeasures J International Journal of Operations amp; Production Management, 2001, 21(1/2): 46-71.
[3] Engineering - Management and Engineering; Faculty of Applied Sciences Researchers Update Current Study Findings on Management and Engineering (Evaluation of a third-party logistics provider: Application of the rough Dombi-Hamy mean operator)[J]. Journal of Engineering,2020:
[4]Madjid Tavana,Mohsen Zareinejad,Francisco J. Santos-Arteaga,Mohamad Amin Kaviani. A conceptual analytic network model for evaluating and selecting third-party reverse logistics providers[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology,2016,86(5-8)
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