1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着移动互联网技术的飞速发展和智能手机的普及，人们对移动设备的功能需求日益增长，其中语音交互成为了一种更为自然和便捷的交互方式。
语言助手作为人工智能技术的典型应用，能够理解和响应用户的语音指令，为用户提供信息查询、任务执行、娱乐休闲等多种服务，极大地提升了用户体验，因此具有重要的研究价值和现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对语言助手技术进行了广泛研究，取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
国内在语言助手技术方面的研究起步较晚，但发展迅速，涌现出一批优秀的科研机构和企业。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.Android平台的语音交互技术:研究Android平台下语音识别、自然语言处理、语音合成等技术的原理和实现方法，分析其优缺点和适用场景。
2.语言助手功能需求分析:通过用户调研和竞品分析，明确语言助手的目标用户、功能需求、性能需求以及非功能需求，为系统设计提供依据。
3.语言助手系统设计:设计语言助手的系统架构、功能模块、数据库以及UI界面，确保系统功能完整、性能稳定、用户体验良好。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法与步骤进行：
1.文献研究:广泛查阅国内外相关文献资料，了解语音识别、自然语言处理、语音合成等技术的最新进展，以及Android平台的开发技术和语言助手的设计原理，为本研究奠定理论基础。
2.需求分析:通过问卷调查、访谈等方式，收集用户对语言助手的功能需求、性能需求和用户体验等方面的意见和建议，并进行竞品分析，明确本研究开发的语言助手的特色和优势。
3.系统设计:根据需求分析结果，设计语言助手的系统架构、功能模块、数据库和UI界面，并选择合适的技术方案和开发工具。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.个性化语音交互:针对不同用户的使用习惯和偏好，设计个性化的语音交互方式，例如自定义唤醒词、语音指令、回复内容等，提升用户体验。
2.多模态交互:将语音交互与其他交互方式相结合，例如触控、手势、图像识别等，实现更自然、便捷的交互体验。
3.特定领域应用:针对特定领域的用户需求，例如教育、医疗、金融等，开发具有专业功能的语言助手，提供更精准的服务。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.王海粟.浅议会计信息披露模式[J].财政研究,2004,21(1):56-58.
2.徐俊,谢丽华,徐锋.基于Android平台的语音识别系统[J].计算机应用研究,2017,34(10):3083-3086.
3.李华,王晓东.Android平台开发与应用[M].北京:清华大学出版社,2019.
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