1. 本选题研究的目的及意义
随着经济全球化和信息技术的快速发展，跨境电商行业近年来呈现出爆发式增长态势。
然而，跨境电商供应链环节众多、链条长、不确定因素多，导致企业在供应链管理上面临巨大挑战，尤其是在需求预测方面。
需求预测的准确性直接影响着企业的库存成本、物流效率和客户满意度。
2. 本选题国内外研究状况综述
供应链需求预测是一个经久不衰的研究课题，近年来随着电子商务的兴起和发展，跨境电商供应链需求预测逐渐成为新的研究热点。
1. 国内研究现状
国内学者在跨境电商供应链需求预测方面取得了一定的研究成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.对跨境电商供应链及需求预测理论进行概述，分析跨境电商供应链的特点、需求预测的流程以及常用方法和模型，为后续研究奠定理论基础。
2.对跨境电商企业供应链需求预测系统进行需求分析，确定系统功能需求、数据需求和性能需求，为系统设计提供依据。
3.进行系统总体设计，确定系统架构、模块划分以及数据库设计，为系统实现提供蓝图。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究法、案例分析法、系统设计法等方法进行研究。
首先，通过查阅国内外相关文献，了解跨境电商供应链需求预测的研究现状、发展趋势和主要方法，为本研究提供理论基础。
其次，选择典型的跨境电商企业作为案例，对其供应链需求预测现状进行调研和分析，了解企业实际需求和存在的问题，为系统设计提供依据。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.针对跨境电商供应链的特点，构建了考虑多因素影响的跨境电商企业供应链需求预测模型，提高了需求预测的准确性。
2.设计和实现了一个面向跨境电商企业的供应链需求预测系统，为企业提供了一个实用、高效的供应链需求预测工具。
3.结合实际案例对系统进行了测试和评估，验证了系统的可行性和有效性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 李琳,刘飞. 基于电子商务平台的跨境物流需求预测[J]. 物流技术,2018,37(01):117-120.
[2] 冯丽娜. 跨境电商供应链流程优化研究[D].北京交通大学,2019.
[3] 王晓峰,王东. 基于LSTM的跨境电商供应链需求预测[J]. 计算机工程与应用,2021,57(13):257-263.
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