1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着城市化进程的加快和电力需求的不断增长，变电站作为电力系统中不可或缺的重要枢纽，其数量不断增多，规模不断扩大。
然而，变电站运行过程中产生的噪声污染问题日益突出，对周边居民的生活环境和身体健康造成了一定的负面影响。
传统的变电站噪声治理手段主要依靠被动降噪，如安装隔声屏障、吸声材料等，但这些方法存在成本高、效果有限、不适用于复杂噪声环境等问题。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着声阵列技术的快速发展，其在噪声源识别领域的应用越来越广泛，国内外学者在基于声阵列的噪声源识别方面开展了大量的研究工作，并取得了一系列的研究成果。
1. 国内研究现状
国内学者在基于声阵列的噪声源识别方面取得了一定的进展。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题主要内容包括以下几个方面:
1. 主要内容
1.变电站噪声环境特点分析：对变电站噪声环境进行实地考察和测量，分析变电站噪声源的种类、分布、声学特性等，为后续研究提供基础数据。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法仿真、实验验证相结合的研究方法，逐步开展以下研究工作：
1.理论分析阶段：-研究声阵列基础理论、声源定位技术以及变电站噪声产生机理和传播特性。
-分析现有声源定位算法的优缺点，研究适用于变电站噪声环境的算法改进策略。
2.算法仿真阶段：-搭建声阵列信号仿真平台，模拟变电站噪声环境，生成仿真数据。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.针对变电站噪声环境特点，提出改进的声阵列信号预处理方法，提高信号的信噪比，增强算法的抗干扰能力。
2.针对现有声源定位算法在复杂噪声环境下的局限性，提出改进的算法，提高算法的定位精度和鲁棒性。
3.开发基于声阵列的变电站噪声源识别系统，实现对变电站主要噪声源的实时定位和识别，为变电站噪声污染治理提供技术支持。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 魏海坤,王秀,张晓辉,等.基于声阵列和卷积神经网络的变压器噪声源识别[J].高压电器,2022,58(10):185-191,200.
2. 庞伟,郭俊峰,李浩然,等.基于声阵列测量技术的电力设备噪声源识别[J].高压电器,2022,58(01):213-220.
3. 郑凯,王瑞,王伟,等.基于改进MUSIC算法的开关磁阻电机径向振动噪声源识别[J].机械工程学报,2021,57(14):122-130.
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