1. 本选题研究的目的及意义
随着制假技术的不断提高，卷烟市场假冒伪劣现象日益猖獗，严重损害了消费者的利益和国家税收。
为有效打击假冒伪劣卷烟，烟草行业积极探索和应用各种防伪技术，其中32位防伪码因其信息容量大、防伪性能强等特点，被广泛应用于卷烟包装。
然而，现有的防伪码识别技术大多依赖于人工比对或简单的图像匹配，存在效率低、易受环境干扰等问题，难以满足日益增长的防伪需求。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者在卷烟防伪码识别领域展开了大量的研究工作，取得了一定的成果，但仍存在一些挑战。
1. 国内研究现状
国内学者在卷烟防伪码识别领域的研究主要集中在以下几个方面：
条码识别技术:一些学者利用条码技术进行卷烟防伪，通过扫描条码获取卷烟信息进行真伪验证。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究拟以整条卷烟图像为研究对象，重点研究32位防伪码的特征提取方法，以期实现快速、准确的防伪码识别，主要内容包括：
1. 主要内容
1.整条卷烟图像采集与预处理:-设计合理的卷烟图像采集系统，获取清晰、完整的整条卷烟图像。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计、实验验证相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研与分析:查阅国内外相关文献，了解卷烟防伪码识别领域的最新研究动态、技术方法和发展趋势，为本研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析与方案设计:分析整条卷烟32位防伪码特征提取的研究需求，设计合理的图像采集方案、防伪码定位与分割算法、特征提取方法以及识别模型，并确定相应的评价指标。
3.算法实现与实验验证:利用MATLAB、Python等编程工具，实现所设计的算法，并构建实验平台，进行仿真实验和实际数据测试，验证算法的有效性和鲁棒性。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.研究对象:与传统的卷烟防伪技术不同，本研究以整条卷烟图像为研究对象，提取32位防伪码特征，为实现自动化、智能化的卷烟真伪鉴别提供新的思路。
2.方法创新:本研究将结合传统图像处理方法和深度学习技术，探索高效、准确的防伪码定位、分割和特征提取方法，以提高识别精度和鲁棒性。
3.应用价值:本研究成果可为烟草行业提供一种新的防伪技术手段，有助于打击假冒伪劣卷烟，维护消费者权益和市场秩序。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 徐志强,陈 曦,张 俊,等. 基于机器视觉的药盒字符分割与识别算法[J]. 包装工程,2020,41(14):200-207.
[2] 刘 超,汪 超,唐 炬,等. 基于改进YOLOv3的卷烟图像识别方法[J]. 中国图象图形学报,2021,26(07):1538-1549.
[3] 陈 斌,周 勇,李晓光,等. 卷烟包装箱喷码字符识别方法研究[J]. 中国印刷与包装研究,2021,13(04):67-72.
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