1. 研究目的与意义
随着互联网时代向移动互联时代的转变，电子商务的发展使得购书模式发生了很大的变化，网络购书已经成为了一个主要的方式，可以快速查询，不分地点，还可以通过推荐系统推荐相关的书籍给用户参考。
这种商务模式在生活中扮演一个重要的角色。
目前图书销售网站已经是一个成熟的系统，但是对于个人而言，一方面可以将大学期间所学的数据库和网页贯通起来，接触到时下大热的数据分析模块，为自己的就业添砖加瓦。
2. 研究内容和预期目标
一、研究内容：1.用户界面设计：提供用户图形界面，解决用户权限和数据源的问题。
2.后台管理界面设计：针对系统管理员，实现对网站的维护等包括数据库等3.推荐算法：包括协同过滤推荐及关联规则推荐 二、拟解决的关键问题1.推荐算法：基于协同过滤推荐及关联规则通常分为两种，基于用户的协同过滤和基于项目的协同过滤，就是根据这个人以往的购买记录即#8220;购物篮#8221;来进行推荐，或者用户相似度等2. 分析读者爱好导向，对网站图书采购进货等的推荐三、写作提纲1.题目--具有推荐功能的图书销售系统的设计与实现2.摘要关键词3.正文一、概述--课题的研究背景，国内外的研究现状二、需求分析功能需求非功能需求技术需求三、总体设计系统概要设计数据库设计四、模块详细设计五、项目实现六、软件测试七、总结与展望致谢4.参考文献
3. 国内外研究现状
随着电子商务的高速发展和普及应用，个性化推荐的推荐系统已成为一个重要研究领域。
个性化推荐算法是动态分析中的一大技术，决定着是否能够推荐用户真正感兴趣的信息，实时地根据用户的行为进行分析并推荐最新的结果。
随着中国纸书和电子书市场交易规模持续攀升，预计2020年中国网络零售B2C市场图书出版物交易规模将达到646.1亿元，预计未来3年年均增速将达到29%，而移动阅读市场交易规模2020年将达到335亿元，预计未来3年年均增速将达到29.8% 。
4. 计划与进度安排
2022-10-20至2022-11-10同老师学习和探讨毕业设计的有关问题并且确定选题；2022-11-11 至2022-12-10对设计的内容进行调研与了解并且撰写开题报告；2022-12-11 至2022-02-28 对相关资料的收集，建立图书销售系统；学习推荐算法等； 2022-03-01至2022-04-20 在图书馆管理系统上添加分析系统等；2022-04-21 至2022-04-30将项目运行过程进行自动化部署，完成论文与设计；2022-05-01至2022-05-20撰写毕设报告；
5. 参考文献
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