1. 研究目的与意义
(1)学术价值目前国内外学者和己有文献主要是采用不同的方法从不同的视角、不同的理论出发研宂在线评论有用性的影响因素,定了一些广泛认同的影响因素。
本研究尝试以在线评论有用性评价为研宄主题,在丰富在线评论有用性研宄。
(2)应用价值 ①对于购物网站和企业而言,该研究可以帮助其深入了解在线评论,再根据对在线评论有用性影响作用的大小,调整和完整评价系统,引导用户撰写有用性更高的评论。
2. 研究内容和预期目标
(1)研究内容 ①通过阅读国内外对文献,梳理和归纳文献的研宄重点,分析目前国内外学者对在线评论的研宄方向、研宄进展和研宄成果,在此基础上,确定本研究的研宄内容和方向。
②对目前文献中所研宄的在线评论有用性影响因素进行系统、全面的分析,结合饿了么的实际情况,从评论者、评论本身、外卖平台3个维度出发,建立饿了么在线评论有用性评价指标体系。
③采用切合的评价方法以饿了么的评论样本,利用建立的指标体系来评估饿了么在线评论有用性水平。
3. 国内外研究现状
借助互联网技术的发展,在线评论已经引起了市场营销和电子商务研究者的关注。
但无论是传统口碑抑或是在线评论,其都是信息传播者和信息接收者之间关于一个产品、服务、品牌或组织无关商业的信息沟通行为。
在线评论的研究,主要可以分成个人层次和市场层次。
4. 计划与进度安排
(1)2022.11.01-2022.11.30:查阅资料,初步调研并分析在线评论形势;整合初步数据和资料,形成初步理论体系。
(2)2022.12.01-2022.04.30:提出假设,并以此来构建数学模型,并选择合适的研究对象,进行变量的定义和数据收集工作。
对收集到的数据进行筛选和初步整理,将所获得的信息、数据、图表进行整合分析反馈,得出结论。
5. 参考文献
[1]陈市.在线评论可靠性影响研究-商品类型调节作用[D].导师:吴晓松.云南财经大学,2018. [2]赵晓虹.整合视角下在线评论感知有用性形成机理:信息-顾客-产品的交互作用[D].导师:李启庚.太原理工大学,2018. [3]李香娟.在线评论对消费者购买决策的影响研究[D].导师:赵恒海.中国地质大学(北京),2018. [4]周旋.景区在线评论有用性影响因素研究[D].导师:张补宏.华南理工大学,2018. [5]刘洁.在线评论有用性的影响因素研究[D].导师:陈立平.首都经济贸易大学,2017. [6]张孝慈.消费者在线评论有用性影响因素研究[D].导师:陈雪琼.华侨大学,2017. [7]刘利伟.跨境电商在线评论有用性研究[D].导师:赵泉午.重庆大学,2017. [8]王文进.消费者矛盾态度对在线评论有用性影响的实证研究[D].导师:李平.湖南大学,2017. [9]向春燕.在线评论有用性评估研究[D].导师:孙永河.昆明理工大学,2017. [10]魏如清.双边平台环境下用户生成内容对在线购买的影响机制研究[D].导师:唐方成.北京交通大学,2017. [11]蒋玉敏.评论者质量和产品涉入度调节下的消费者在线评论有用性研究[D].导师:代逸生.江苏科技大学,2016. [12]徐嘉徽.电子商务用户在线评论信息质量研究[D].导师:张向先.吉林大学,2016. [13]王平.消费者在线评论有用性影响因素实证研究[D].导师:刘业政.合肥工业大学,2012. [14]张丽.在线评论的客户参与动机与评论有效性研究[D].导师:严建援.南开大学,2011. [15]祝珊,殷国鹏.消费者在线口碑有用性影响因素研究[J].山东社会科学,2011,(06):121-124. [16]郑时.旅游在线评论有用性影响因素分析[D].导师:李一军.哈尔滨工业大学,2011. [17]郝媛媛.在线评论对消费者感知与购买行为影响的实证研究[D].导师:李一军.哈尔滨工业大学,2010. [18]苏雪佳.B2C在线评论有用性影响因素研究[D].导师:窦彬.中南民族大学,2012. [19]武文斌.评论者质量和商品类型调节下的在线评论有用性研究[D].导师:陆强.哈尔滨工业大学,2013. [20]孟跃.Web2.0下在线评论感知有用性影响因素研究[D].导师:闫强.北京邮电大学,2014. [21]李雨洁.C2C模式下在线商品评论偏差的成因与影响机理研究[D].导师:廖成林.重庆大学,2014. [22]李洁.基于归因视角的消费者在线评论及其感知有用性的影响因素研究[D].导师:王瑞金.山东大学,2014. [23]马艳丽.矛盾性在线评论对消费者购买态度和行为意向的影响研究[D].导师:胡正明.山东大学,2014. [24]Explaining and predicting online review helpfulness: The role of content and reviewer-related signals.Michael Siering, Jan Muntermann, Balaji Rajagopalan. Decision Support Systems, 2018, Vol.108 , pp.1-12. [25]Understanding the determinants of online review helpfulness: A meta-analytic investigation.Hong Hong, Di Xu, G. Alan Wang, Weiguo Fan. Decision Support Systems, 2017.
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