1. 研究目的与意义
借助于互联网技术，共享单车经历来爆发式增长。
它方便了市民的出行，解决了“最后一公里”的城市交通痛点，方便快捷。
然而，在共享单车行业快速发展的同时，行业制度不完备、基础设施不健全、用户使用不规范等问题也凸显出来。
2. 研究内容和预期目标
本文以共享单车今年来主流媒体的相关新闻作为样本数据，进行统计分析，运用文本挖掘中的关键词提取及词关联分析来分析出共享单车发展中存在的问题。
本文一共分为四个部分，第一部分将利用研究方法发现主要问题；第二部分结合具体的案例，对问题进行更深层次的穿透分析，同时探讨政府在共享单车发展中所应当承担的角色；第三部分为，政府合理介入解决共享单车发展痛点，推动共享单车领域健康可持续发展的合理展望及一些个人意见。
3. 国内外研究现状
江童在《城市共享单车发展存在的问题及规制路径探析》指出共享单车在发展中存在乱停乱放、无序增长、资金匮乏等问题；提出了以多中心治理的角度来制定相应的对策：在政府角度，应该强化其管理力度、在其中起引导作用；在企业角度，应完善现有的管理制度；在民众角度，应该积极监督；这些探究有助于各个领域之间的协同共进发展。
翁士洪在《城市共享单车监管体制的整体性治理创新研究》中指出共享单车在发展中监管职权不明晰、跨界性领域缺乏交流、各部门与各部门之间边界不清晰等弊端；他就具体问题提出了三个方面的解决路径：“整合治理结构”“推动共治共享”“整合治理工具”。
江南在《分享经济视域下共享出行的政府规制行为》中分析了共享单车、美团与滴滴打车之间的市场竞争案例,从政府的角度进行分析,他指出了政府缺乏创新能力、政府的信用制度尚未完备等问题;他认为政府应完善相应的制度体系来引导规范共享经济的发展。
4. 计划与进度安排
文本分析法：词频统计分析法是是在实现对文本的分词和词频统计，能对文本进行分析，可统计出文本中分词出现的次数。其原理是将文本的内容进行分词，然后统计其出现的次数。一个分词出现的频数越高，该分词的重要程度就越高。词共现分析法是统计两两对应的分词之间的频数，可发现词语之间的潜在联系。且词语在同一篇文章中出现的频数越高，其间联系就越紧密。词频统计及词共现分析都是文本分析中重要且不可或缺的研究方法，我们通过这些研究方法可以将文本数据具象化，更直白的看到其中的主要话题。本文主要的研究方式是文本分析中的词频统计、词共现分析这两个工具来明确共享单车发展中存在的问题及与其与政府的关联。
5. 参考文献
[1]DeMaio，P.Bike-sharing：History，Impacts，Modelsof Provision，and Future [J]. Journal of PublicTransportation，2009
（12）.
[2]Henley，J.Rental bike moves up a gearfrom curiosity to run away successs [EB/OL]. http：//www.guardian.co.
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