面向STEM的职业规划AI平台——可视化呈现功能的设计与实现开题报告

传统的人工职业生涯模式，要么是从业者自己在线上线下搜索信息，要么是从业者寻找专业的职业规划师；而人在这个行业中是不太稳定的变量，你所找的人和信息未必是你感兴趣领域的专家，这就是人的局限性，知识图谱有限；此时引入AI与大数据再合适不过，AI可以根据你的兴趣和专业，结合大数据进行职业方向推荐，进行合理的职业规划，比如何时学哪些技能，何时考取哪些证书。

人工智能 职业规划将会是AI的又一应用场景。AI在这个平台中扮演的角色很像现实生活中的职业生涯规划师，但他能做的可以更多，可以根据你输入的信息和专业点的标记进行各个指标量化，结合知识图谱的关联性分析，给出专业方向的推荐结果，并且给出理由让用户信服，或提供微调的空间。

平台将会结合大数据将行业需求可视化。将会直观展现就业市场需求侧的动态变化情况，结合AI推荐结果，给出作为就业市场供给侧的从业者市场动向，打通需求侧和供给侧，像如今各国在做的工业4.0般，供给能够针对需求进行柔性制造快速响应，而作为富有创造力和学习力的人也应该在现今的人工智能时代也应该把握时代潮流，像工业4.0那样不断适应需求的变化，对自身的职业规划作出调整，我们的平台就专为这样愿意不断适应时代变化的人群设计，不管是待就业的，还是在职的，还是处于摸索阶段的学生。

2. 研究内容和预期目标

（一）总体目标

3. 国内外研究现状

(1)国内外研究话题创新。美国 STEM 教育被视为国家人力资源开发的战略，已经走过 30 个春秋，取得很大成就，为很多国家教育所借鉴，已成为当今世界各国提高人力资本的重要内容。我国对 STEM教育的研究起步较晚，尽管 STEM教育在中国已得到广泛认可并在不断推进，但研究内容并不深入且实施过程中存在严重的水土不服：资源不平衡，教育水平参差不齐等问题。

(2)目标群体范围广。近年来政府将发展 STEM 教育的重心放在了基础教育：大力开发基础教育、培养学生的 STEM 学科兴趣、提高学生的 STEM 修养，但也不能忽视作为人才培养的主力担当——大学教育，我们平台着力于提供给大学生、高校就业办、就业指导社团甚至在职工作者等组织或人员进行STEM专业推荐、STEM专业学习、STEM教育方式等服务以帮助其追逐自己梦想的职业生涯。

4. 计划与进度安排

（一）研究计划

在已有的资料文献为理论的基础上，通过群众调研、专家访谈、社区数据挖掘、项目开发实践的形式先得到大量资料与数据，利用当代计算机工具，结合理论进行团队项目研究与实现，不断细化与优化职业规划平台需求，最后完成毕业设计作品。

5. 参考文献