1. 研究目的与意义
随着改革开放的持续推进,我国经济建设正飞速向前发展,在大数据、云计算如火如荼的背景下,互联网蓬勃兴起,信息通讯技术突飞猛进,各个行业都在发生着颠覆性的改变,尤其是系统软件、网络平台、交互体验等领域更是被推到了风口浪尖,成为了改革升级最具代表性的先头部队。
云计算技术自诞生之日起,到现在不过十余年时间,但它的优势表现得异常突出、它涉足的领域正在迅速掠取市场、它的发展前景越来越被市场看好,毫不夸张地说,现在各个领域都在试图利用这一先进技术,改造自己的生态环境,会计行业也不例外,而且会计信息化和云计算技术先天就具有紧密的联系,他们发生的化学反应更加剧烈,云会计概念的出现也更加顺理成章,它凭借着低成本、高收益的技术优势,方便、快捷、高效的操作使用性能,迅速成为了市场关注的焦点、中小企业青睐的对象,然而云会计信息系统还存在诸多安全隐患。
因此,云会计服务要想得到广大企业的认可,服务商必须不断拓展新功能,确保会计信息的安全,解除企业的后顾之忧。
2. 研究内容和预期目标
1)研究内容: 研究探讨大数据下云会计的处理,分析在大数据环境下云会计服务的优势和不足,提出在大数据背景下云会计服务有哪些安全隐患,分析出各种问题存在的原因,最终提出对应防范措施。
(2)拟解决的关键问题:通过研究,提出解决大数据环境下云会计服务存在的安全隐患及防范措施。
(3)写作提纲: 主要从以下几个方面:第一方面:阐述大数据环境下云会计处理的现状第二方面:分析大数据环境下云会计的应用及其优势第三方面:分析大数据环境下云会计的安全性第四方面:基于大数据环境下云会计安全问题防范机制
3. 国内外研究现状
国内:程平、何雪是国内较早研究云会计的学者,从云会计基本概念出发,构建了云会计结构体系,阐述了云会计的优势与挑战,为中小企业使用云会计服务做出指导性建议,虽然这篇文章比较侧重于现象描述,对于深层的IT技术和云会计产品没有做出更加详细的阐述;汪慧甜、胡仁昱从云会计信息安全角度出发,剖析了云计算与会计结合过程中可能发生的信息安全问题,并从不同视角提出安全应对策略,为广大准备使用云会计的用户敲响了安全警钟,同时也为解决信息安全问题提出了很好的建议;刘爽、谢武提出云会计要与现有的管理系统相融合,为用户提供更加贴合实际的云会计服务,加快推进会计信息化进程;程平、温艳好针对用户对云会计的需求,建设了可信性模型,完善内部属性,通过实例阐述了模型的具体应用,将云会计进行系统化归纳,是为数不多研究会计信息系统可信性的文献;程平、李宁利用可信性模型对云会计产品进行等级划分,为用户选择云会计产品提供了参考依据,将研究重点落在了用户和产品之间的关系上,更加具有实际意义和可操作性。
国外:Ian Foster 等人从多个角度对比分析了云计算和网格计算之间的区别,深刻揭示了云计算的真正内涵;Neal Leavitt通过对比2008和2012年有关云计算产业的数据,深入分析云计算的服务优势,指出云计算将是提高中小企业信息化管理水平的新途径,预测未来5年内,云计算行业会加速发展,文章的作者作为营销传播公司Leavitt Communications 的总裁更具有市场洞察力和发言权,使我们坚信云计算和其衍生品将拥有广阔的市场;Michael Armbrust、Armando Fox和Rean Griffith等人结合多个真实案例,分析了云计算所面临的机遇和挑战,提出了需要加强关注的10 大注意事项。
4. 计划与进度安排
1.2022年11月-12月:搜集并阅读相关资料,确定选题; 2.2022年1月:通过前期搜集并阅读资料后写出开题报告; 3.2022年2月:广泛搜集与选题有关的著作、论文等文献资料,仔细的阅读资料,翻译外文文献,了解国内外与选题相关研究状况、成果、观点,并进行文献综述,为撰写论文找准切入点并写出论文提纲; 4.2022年3-4月:完成初稿,配合老师进行论文写作的中期检查; 5.2022年5月:反复修改定稿,准备答辩; 6.2022年6月:论文答辩。
5. 参考文献
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