基于数据挖掘的风力发电机叶片结冰预测系统设计开题报告

 2022-08-25 20:49:54

全文总字数:5572字

1. 研究目的与意义(文献综述)

1目的及意义

据估算,全世界的风能总量为 200 亿千瓦,大约是世界总能耗的3倍。我国风能资源储量居世界首位,总的可开发利用的风能总量为2.53 亿千瓦,仅次于俄罗斯和美国,居世界第三,截止到 2012 年底,我国已开发利用的风能为0.75亿千瓦,占世界第一[1]。随着人们对能源的需要以及对于环境的要求,对风能的开发利用已经被各国看重。风能利用有很多种形式,最直接的用途是风车磨坊、风车提水、风车供热,但最主要的用途是风能发电。风的动能通过风力机转换为机械能,再带动发电机发电,转换成电能。然而风力机叶片表面完整性的对风能利用效率影响很大[2]。风机叶片结冰与外界环境因素息息相关,如环境温度、风速、空气湿度等等,成因非常复杂,是风电领域的一个难题。叶片结冰会影响风力发电工作效率,气候比较恶劣的地区年发电效率会减小20%至50%,因此,关于叶片结冰的研究具有非常重要的现实意义。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1.3 数据挖掘十大算法

一、C4.5 C4.5,是机器学习算法中的一个分类决策树算法,它是决策树(决策树也就是做决策的节点间的组织方式像一棵树,其实是一个倒树)核心算法ID3的改进算法,所以基本上了解了一半决策树构造方法就能构造它。决策树构造方法其实就是每次选择一个好的特征以及分裂点作为当前节点的分类条件。

二、The k-means algorithm 即K-Means算法k-means algorithm算法是一个聚类算法,把n的对象根据他们的属性分为k个分割(k < n)。它与处理混合正态分布的最大期望算法很相似,因为他们都试图找到数据中自然聚类的中心。它假设对象属性来自于空间向量,并且目标是使各个群组内部的均方误差总和最小。

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3. 研究计划与安排

第1周 撰写并完成开题报告,无错字、别字,格式规范;

第2周 修改、完善开题报告,进行开题答辩,主要对研究意义(1-3句话)、目标(1-3句话)、内容(1-3句话)、技术路线,重点就技术路线中总体设计方案和功能模块设计进行讲解;

第3周 撰写毕业设计论文目录,需要获得指导老师认可;

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4. 参考文献(12篇以上)

4参考文献

[1]Top tencumulative installed capacity in 2012[EB/OL].http://www.gwec.

net/global-figures/graphs/

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