1. 研究目的与意义
近年来电子商务迅猛发展，不可否认，电子商务已经成为百姓生活的一部分，但电子商务对物流要求较高，对配送的时效性服务质量和物品的信息追溯性要求都比较高，配送体积较小且数量巨大。
社区末端配送是物流大系统中的最后一步，是末端物流系统的一个重要分支，是配送成本最高的一环，是以社区为单位，为社区居民，即社区网购消费者提供配送的末端物流服务社区末端配送解决的就是如何将网购商品及时准确地配送到社区居民手中，完成商品从电商仓库到社区消费客户的最后一段距离。
社区末端配送面对客户的诸多不同状况，再加上交通状况的不理想，难免会有众多矛盾和问题的产生，比如配送的时效性差，送达的货物被损坏，快递业服务态度差等问题，而末端网点选址作为末端配送的一项重要流程，在提高末端配送效率、降低末端配送成本中起着关键性的作用。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：城市末端网点是指处于城市配送末端环节提供货车停靠装卸或货物集散等服务的物流节点，实现增强末端配送的装卸、分拣、暂存等服务功能。
建立末端网点后，客户可选择送货上门或自行取货两种方式。
电子商务环境下的物流配送中，对接客户的特点凸显了末端网点在电子商务物流中的重要性，配送不确定性高、仓储要求低的特点体现了建立末端网点的可行性。
3. 国内外研究现状
1.关于物流配送中心的重心法选址模型研究重心法选址模型在配送中心选址中用得最普遍，但是这种方法具有自由度过大、求得结果与现实选址存在一定偏差等不足，因此许多学者希望对其进行改进。
如鲁晓春和詹荷生（2000）主张用关于流通费用的偏微分方程来取代原来的重心法的计算公式。
李茂盛和李霞（2007）用重心法和线性方程相结合的方法来改造传统的重心法模型，能够有效克服重心法的自由度过大问题。
4. 计划与进度安排
（1）2022年11月10日：完成选题工作；（2）2022年11月30日前：完成开题工作；（3）2022年3月18日前：完成初稿和中期检查工作；（4）2022年4月30日前：完成论文修改、定稿、外文文献翻译工作；（5）2022年5月25日前：完成答辩环节工作，成绩发布；（6）2022年6月20日前：完成校级优秀毕业论文评选工作；（7）2022年6月10日-6月30日：院系完成论文工作总结、遴选参评工作。
5. 参考文献
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（5）张戎，王镇豪．城市配送端节点布局双层规划模型及算法［J］．同济大学学报（自然科学版），2012，7：014．［11］胡毓达．实用多目标最优化［Ｍ］．上海：上海科学技术出版社，1990．（6）刘淳安．动态多目标优化进化算法及其应用［Ｍ］．北京：科学出版社，2011．（7）魏巧云．物流配送中心选址模型及其启发式算法［J］．交通运输工程学报，2003,3(2):65-68 （8）禤文怡，汪波，袁建强．基于遗传算法和指标满意度求解的第三方物流企业物流中心选址方法［Ｊ］．运筹与管理，2004，13（2）：139-144（9）雷英杰，张善文，李续武等．MATLEB遗传算法工具箱及应用［Ｍ］．西安：西安电子科技大学出版，2005．（10）《2011年度快递市场监管报告》（11）Andreas K，Andreas D．Facility loacation models for distribution System design［J］．European Journal of Operational Research 2005，162（１）：4-29．（12）Cohon J L．Multi Objective Programming and Planning[M].New York:Academic Press，1978.
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