粒子群算法在电力系统无功电压控制中的应用开题报告

 2022-09-20 10:06:33

1. 研究目的与意义

近年来,变电站中电压无功综合控制VQC已得到广泛应用,VQC对于在负荷和电压波动的情况下向用户提供合格的电能、最大限度地降低从系统吸收的无功功率、降低网损具有重要的意义。而粒子群算法是随着趋势逐渐发展起来的一种新的进化算法。它是一种以数学为基础,用于求解科学、社会、经济和工程等领域问题优化解的应用技术。它的优点有1.算法规则简便,在现代市场中应用比较广泛。2.收敛速度很快,且可以避免陷入局部最优。3.相对其他算法的精确度较高。它为解决复杂问题提供了新的思路和手段,因而它被认为是对今后十年的计算技术能产生重大影响的关键技术。所以对《粒子群算法在电力系统无功电压控制中的应用》的研究是一个具有理论意义和应用价值的重要课题。

2. 课题关键问题和重难点

关键问题:

1.电力系统无功优化影响因素分析

阅读相关文献,分析电力系统无功补偿的措施和方法,确定系统中无功电源:同步发电机、同步调相机、电容器、静止无功补偿装置等各类无功电源在无功优化中的影响,建立无功优化的数学模型。

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3. 国内外研究现状(文献综述)

近年来,变电站中电压无功综合控制VQC已得到广泛应用,VQC对于在负荷和电压波动的情况下向用户提供合格的电能、最大限度地降低从系统吸收的无功功率、降低网损具有重要的意义。

而我国地区电网的电压质量不够理想,功率因数较低,负荷峰谷时电压波动过大,如何实现科学的管理,在保证安全可靠的同时,科学利用和优化配置资源,降低运行损耗,提高供电质量,最终提高企业效益和社会效益,是电力系统的运行管理要解决的重要问题。

随着国家经济的发展和电力市场化的进行粒子群算法逐渐发展了起来。

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4. 研究方案

1. 查找并阅读相关资料和文献,进一步熟悉和研究变电站中电压无功综合控制策略;2. 熟悉掌握VC ,MATLAB等编程软件,为今后优化算法的学习和应用做好准备。

3.学习粒子群算法,研究它们在无功电压电力系统中的应用。

4.考虑电压稳定,网损,潮流分布等多个约束条件和优化目标,建立电力系统无功优化的数学模型。

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5. 工作计划

第1周:查阅文献;第2周:查阅文献;第3周:翻译外文文献;第4周:撰写开题报告;第5周:研究变电站中电压无功综合控制策略;第6周:研究变电站中电压无功综合控制策略;第7周:研究粒子群算法及其应用;第8周:研究粒子群算法及其应用;第9周:根据算例进行计算和分析;第10周:根据算例进行计算和分析;第11周:撰写论文;第12周:修改论文并答辩。

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