1. 研究目的与意义
纹理图像分割对于图像处理、模式识别和许多计算机视觉的研究具有重要意义,一直以来都是人们研究的热点问题。
在实际生活中也己经得到了广泛的应用,其应用包括医学诊断中的癌细胞识别、从遥感图片中识别有用的军事目标和民用目标等许多领域。
纹理图像分割就是把一幅纹理类别不同的图像划分成几个区域,其中,每一个区域都具有一致或相似的纹理特性。
2. 课题关键问题和重难点
1. 字典模型的构建一个字典可以被用来学习构建一种纹理结构。
一个测试图像,一个区域或一个像素(与周围相邻的像素点),可以通过和字典代表的纹理结构进行对比，来找到与其之间的差距，并由此进行分类和分割。
这需要采用多个候选字典来完成，因此构建合适的字典模型非常重要。
3. 国内外研究现状（文献综述）
纹理图像的分割是近十年来，图像处理领域中最活跃的领域之一。
纹理图像在局部区域内呈现了不规则性，而在整体上表现出某种规律性。
纹理基元的排列可能是随机的，也可能是相互之间互相依赖，这种依赖性可能是有结构的，也可能是按某种概率分布排列的，也可能是某种函数形式。
4. 研究方案
1）研究医学图像去噪、分割和归一化方法方法。
2）针对医学图像中的纹理特征，利用纹理特征描述算法及分类算法，对医学图像中具有不同纹理特征的图像区域进行分割。
图像内部的纹理可被视为一个由一些元素或基元按一定规律重复和布置的区域。
5. 工作计划
第一周：查找文献资料，了解什么是数学建模，什么是基于纹理特征的图像区域分割算法，并了解MATLAB语言工具，以及程序设计流程；第二周：课题中涉及的知识作深入了解，掌握MATLAB语言工具，以及程序设计流程；第三周：制定研究计划，写开题报告；第四周：学习MATLAB语言以及编程方法；第五周：练习编程； 第六周：设计基于不同纹理特征的图像区域分割算法软件部分；第七周：实现基于不同纹理特征的图像区域分割算法软件部分；第八周：得出系统软件的框架和流程图；第九周：实现系统软件联调的主要功能；第十周：实现软件的可视化界面；第十一周：程序修改和完善，结果分析；第十二周：写论文以及准备答辩；第十三周：写论文以及准备答辩；第十四周：验收程序，进行毕业设计答辩
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
