1. 研究目的与意义
选题背景:对于人体运动的监测是目前较为成熟的技术，使用三轴加速度传感器的信号进行计步是其中具有代表性的应用。
当人体行走时，将加速度传感器佩戴于身体的某些部位（手腕、腰等），行走过程的加速度信号会具有较为明确的特征，依据这些特征可以实现计步。
本课题采用三轴加速度传感器采集人体行走时的加速度信号，进而实现计步算法的研究。
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2. 课题关键问题和重难点
涉及人体行走步伐的测定，分析行走的状态，包括步伐信号的采集和说采集到的信号的分析，根据采集到的加速度信号信号进行预处理来记步，建立人体运动模型，根据身体运动时的周期性加速度变化及检测到的信号特征来制定一套检测步伐的检测方法，并且不仅仅只能计算关于平常走路是的步伐，对于奔跑，散步，上下坡或者爬山都能够有效的检测。
课题难点：加速度信号的预处理，对干扰信号的处理，关于步伐的算法的基本知识，克服重力加速和传感器摆放位置的干扰。
3. 国内外研究现状（文献综述）
当前技术水平下的传感器系统正向着微小型化、智能化、多功能化和网络化的方向发展。
今后，随着 CAD 技术、MEMS 技术、信息理论及数据分析算法的继续向前发展，未来的传感器系统必将变得更加微型化、综合化、多功能化、智能化和系统化。
越来越多的基于传感器的应用也随之出现了。
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4. 研究方案
1.学习Matlab软件的使用和编程方法。
2.对程序进行深度仿真及修正。
3.学习计步算法的基本知识，学习加速度信号与运动关系的基本知识。
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5. 工作计划
1~4周：阅读文献，翻译文献，确定工作内容，完成开题报告。
5~8周：完成加速度信号预处理。
9~12周：完成计步算法。
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