1. 研究目的与意义
随着我国市场经济不断成熟与发展的脚步,消费者的个性化需求也是愈演愈烈,已然成为一种趋势;另外,企业间的竞争也是与日俱增,已然白热化。
因此,面对不断变化而又激烈的市场营销环境,企业在销售过程中面临的压力与挑战也越来越大,其传统的营销手段已经无法满足消费者需求,营销成本不断与日俱增,而营销效果却并没有与之成正比关系。
因此,如何在这变化的营销环境中洞察消费者的行为,制定精准的营销策略,提高营销的效率成为企业在市场营销过程中首要考虑的问题。
2. 课题关键问题和重难点
关键问题： 1、大数据对用户偏好的识别；2、基于大数据下的免费商业模式；3、利用大数据对竞争对手进行数据流监测；4、品牌危机下的大数据即时预警；5、用大数据的眼光看世界与预见未来难点:1、大数据量的界定。
对用户的偏好分析、对竞争对手的监测及预警等方面，需要对数据有量的界定，采用综合分析、对比的方式进行科学界定；2、如何获得有效精准的数据，是本文的又一难点，应采用互联网中具有公信力网站的数据，或是从各企业的报告中获得；3、对大数据能否精准分析，应采用科学鉴别的方法进行分析数据，使企业精准掌握自身的定位。
3. 国内外研究现状（文献综述）
关于数据挖掘产生的原因和背景的研究张润,周大镯的《电子商务中Web数据挖掘技术应用探讨》、苏新宁,周军等的《数据挖掘理论与技术》、田艳的《数据挖掘技术的应用及发展》、王军的《数据挖掘技术》、朱建平,张润楚的《数据挖掘的发展及其特点》、张维群的《数据挖掘研究和应用的现状与前景》等文章都提到了由于互联网的应用,人们广泛的使用信息技术搜素数据,但是海量的信息也给人们带来许多的负面影响比如信息过量,难以消化、信息安全难以保证、信息真假难以辨认、信息形式不一致难以统一处理,面对这样的挑战,如何才能使我们不被信息的汪洋所淹没,仅以数据库系统的录入、查询、统计等功能无法发现数据中存在的关系和规则、无法根据现有的数据预测未来的发展趋势,正是在这样的背景下,数据挖掘技术应用而生,并越来越受到人们的重视。
关于数据挖掘的定义与特点的研究吴鸭珠的《数据挖掘技术在电子商务中的应用》、黄解军的《数据挖掘技术的应用研究》、郝先臣,张德干,尹国成等的《基于电子商务中的数据挖掘技术研究》、 Chen MS,HanJW的《YuPS. Data Mining》、 Stephen Haag, Maeve Cummings, James Dawkins的《 ManagementInformationSystemsfortheInformation[J]Age》等文章阐述了数据挖掘的定义与功能,数据挖掘技术也叫数据开采就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的。
人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,这些数据可以是结构化的,如关系数据库中的数据,也可以是半结构话的,如文本,图形,图像数据,甚至是分布在网络上的异构型数据。
4. 研究方案
应着重说明本课题的目标，课题研究拟采用哪些方法和手段，完成论文的实验条件等。
以下为示例：通过借鉴数据分析的理论成果和实践经验，本文试图通过大数据进行分析，从而找出影响企业发展的因素的方法研究方法：主要通过对大数据分析研究方法。
本文主要框架：第一章：绪论（包括研究背景、研究的目的和意义、研究的思路及内容、全文结构框架）第二章：大数据对用户偏好的识别；第三章：基于大数据下的免费商业模式；第四章：利用大数据对竞争对手进行数据流监测；第五章：品牌危机下的大数据即时预警；第六章：用大数据的眼光看世界与预见未来第七章：结束语
5. 工作计划
论文具体写作步骤，以下为示例：1）查阅与大数据分析与精准消费方面相关的资料；进行文献的阅读及整理，写出文献综述；2）根据文献理论回顾，进行理论分析，初步建立分析框架； 3）进行案例分析，比较分析；进行研究课题最终成果的撰写工作；论文周计划：第16-17周完成初稿撰写。
第18-19周根据导师意见修改论文，完成二稿。
第20-21周再次修改论文，完成毕业论文三稿，并上传到毕设网。
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