1. 研究目的与意义
图像分割是图像处理中的一项关键技术，也是一经典难题，发展至今仍没有找到一个通用的方法，也没有制定出判断分割算法好坏的标准，对近几年来出现的图像分割方法作了较为全面的综述，探讨了图像分割技术的发展方向，对从事图像处理研究的科研人员具有一定的启发作用。
图像分割是一种既重要又关键的图像分析技术。它就是把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的过程。由于图像阈值分割的直观性和易于实现的性质，使它在图像分割应用中处在中心地位。然而阈值选取得当与否直接关系到图像分割效果的好坏。所以一直以来如何选取阈值是中外学者研究的一个重要课题。通过本课题的训练，学生不但能掌握matlab编程的基础知识，还能了解图像处理系统的基本工作过程，从而为以后的工作打下坚实的基础。
2. 课题关键问题和重难点
1.此次的课题对于MATLAB编程的使用有一定的需求，需要进一步的掌握运用MATLAB编程对数字图像进行处理的方法。
2.为了掌握和查阅图像处理本身的相关知识，我不能局限于课本上的知识，需要去查阅一些相关书籍，但是图书馆中相关资料在数字图像处理方面大多都是理论知识，MATLAB编程与数字图像处理相结合的知识介绍的并不多，需要从多种渠道获取课题需要的信息。
3.网络上提供的一些参考程序普遍存在错误，不能正常运行。而且程序中采用的方法和思路跟自己所要实现的功能并不能很好的吻合，需要在已有的程序上通过不断的实践进行修改以达到我预期的目的。
3. 国内外研究现状（文献综述）
1.阈值分割原理
对灰度图像的取阈值分割就是先确定一个处于图像灰度取值范围之中的灰度阈值，然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的像素分为两类。这两类像素一般分属图像的两类区域，从而达到分割的目的。阈值分割算法主要有两个步骤：
（1）确定需要的阈值；
4. 研究方案
使用均值迭代阈值分割法
步骤：
1.选择一个初始化的阈值T，通常取灰度值的平均值。
5. 工作计划
第1周准备开题报告，阅读并摘要与课题有关的中文资料，收集相关设计资料。
第2周准备开题报告，阅读并摘要与课题有关的中文资料，收集相关设计资料。
第3周完成开题报告，完成与课题相关的中文资料摘要。
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