1. 研究目的与意义
数字图像处理对航天领域做出了突出的贡献，为人类登月创举奠定了坚实的基础。在以后的宇航空间技术，如对火星、土星等星球的探测研究中，数字图像处理技术都发挥了巨大的作用。
另外一个成就就是在医学上取得的成果，人们日常所接触的CT就运用到了这项技术，该技术也获得了诺贝尔奖。
数字图像处理技术在许多领域收到广发重视并取得了重大的成就，譬如航空航天、生物工程、工业监测、军事制导等。
2. 课题关键问题和重难点
对于直方图的理解以及运用。直方图可以给出该图像的大致描述，如图像的灰度范围、灰度级的分布、整幅图像的平均亮度等。但是仅从直方图不能完整地描述一幅图像，因为一副图像对应于一个直方图，但是一个直方图不一定只对应一个图像，几幅图像只要它们的灰度分布密度相同，那么它们的直方图也是相同的。具有统计特性的直方图可以描述该图像的灰度分布特性，使人们从中得到诸如总体明亮程度、对比度、对象物的可分性等灰度分布概貌，成为一些处理方法的重要依据。通过对直方图修改就行图像增强是一种有效的方法。
对信息熵的概念的理解以及运用。图像中前景和后景各自包含的灰度区域的信息熵可以度量目标在图像中的重要性，作为衡量图像分割效果的手段。
对matlab的理解与运用。灵活的将最大信息熵算法分割图像在matlab上进行实现。
3. 国内外研究现状（文献综述）
图像分割是一种重要的图像技术，在理论研究和实际应用中都得到了人们的广泛重视。图像分割的定义：图像分割是指将图像中有意义的对象与背景分离，并把这些对象按照不同的含义分割开来，也就是说，把图像中具有不同含义的对象提取出来。
图像分割的方法大致可以分为基于边缘检测的方法和基于区域生成的方法两大类。
直方图：图像特征是指图像的原始特性或属性。需要注意的是：直方图能给出该图像的大致描述，如图像的灰度范围、灰度级的分布、整幅图像的平均亮度等，但是仅从直方图不能完整地描述一副图像，因为一副图像对应于一个直方图，但是一个直方图不一定只对应一副图像，几幅图像只要灰度分布密度相同，那么它们的直方图也是相同的。
4. 研究方案
图像分割部分采用阈值分割，阈值的设定对处理后产生的结果影响大，所以采用迭代法，要做的就是寻找能够将图像分割后，前后景具有的信息量与最佳信息量相等或是接近的阈值。首先利用信息熵求出分割前图像具有的信息量H0，H0就是达到理想分割时图像所拥有的信息量，在迭代过程中，每次得到的阈值所分割的前后景信息量和H1与H0比较，满足误差范围或是达到迭代次数就停止循环。
写出流程图，在matlab上进行实践，得出结果后进行分析，最后得出结论，做好总结。
5. 工作计划
第1周 准备开题报告，阅读并摘要与课题有关的中文资料，收集相关设计资料。
第2周 准备开题报告，阅读并摘要与课题有关的中文资料，收集相关设计资料。
第3周 完成开题报告，完成与课题相关的中文资料摘要。
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