1. 研究目的与意义
环境噪声会影响语音质量，严重的情况下语音将完全淹没到噪声中，无法分辨。
语音增强是指当语音信号被各种各样的噪声干扰、甚至淹没后，从噪声背景中提取有用的语音信号，抑制、降低噪声干扰的技术。
所以语音增强技术是当代一个很宽泛且非常具有可研究性的学科，有着广泛的应用，因此寻求一种有效的算法对带噪语音信号进行处理以达到较高抗噪效果的研究意义很大。
2. 课题关键问题和重难点
语音增强的任务是去除环境背景噪声和强干扰，改善语音的听觉质量，从而减轻听者的疲劳度，并增强后续处理过程对于输入噪声的鲁棒性。
语音增强算法要求在抑制噪声干扰、提高信噪比的同时，尽可能地减少目标语音信号的损失。
基于短时谱估计的语音增强是在实时处理场合中应用最多的一类语音增强方法。
3. 国内外研究现状（文献综述）
语音增强的一个主要目标是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音。
在实际需求推动下, 早在60 年代语音增强技术研究的课题就已引起人们的注意, 此后至今人们一直锲而不舍地进行这一方面的研究。
50 多年来, 人们针对加性宽带噪声研究了各种语音增强算法。
4. 研究方案
1.1 谱相减法谱相减法(谱减法)是利用噪声的平稳估计性以及加性噪声与语音不相关的特点而提出的一种语音增强的方法。
这种方法没有参考噪声源，但它假设噪声是统计平稳的，即有语音期间的噪声幅度谱的期望值与无语音间隙噪声的幅度谱的期望值相等。
用无语音间隙测量计算得到的噪声频率谱的估计值取代有语音期间噪声的频谱，与含噪语音频谱相减得到语音频谱的估计值。
5. 工作计划
第一周：查找文献资料，对语音增强中谱减法，以及Weiner滤波法两种算法有个大体的了解；第二周：对课题中涉及的知识作深入掌握，掌握谱相减法和Weiner滤波法的经典形式及改进形式并加以分析；第三周：制定研究计划，写开题报告；第四周：学习VC语言以及编程方法；第五周：练习编程；第六周：实现语音增强中谱减法软件部分；第七周：完善谱减法软件部分并实现语音增强中Weiner滤波法软件部分；第八周：完善Weiner滤波法软件部分；第九周：实现系统软件联调的主要功能；第十周：实现软件的可视化界面；第十一周：程序修改和完善，结果分析；第十二周：写论文以及准备答辩；第十三周：写论文以及准备答辩；第十四周：验收程序，进行毕业设计答辩；
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
