1. 研究目的与意义
环境噪声会影响语音质量，严重的情况下语音将完全淹没到噪声中，无法分辨。
语音增强就是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音并进行适当放大。
大多数语音处理（如识别、编码）方案当由实验室走向实际应用时，由于环境噪声的存在而出现了很多问题， 比如，线性预测作为语音处理技术中的最有效的手段，却最容易受噪声影响；而在噪声环境下，语音识别成功率也会急剧恶化。
2. 课题关键问题和重难点
语音增强的任务是去除环境背景噪声和强干扰，改善语音的听觉质量，从而减轻听者的疲劳度，并增强后续处理过程对于输入噪声的鲁棒性。
语音增强算法要求在抑制噪声干扰、提高信噪比的同时，尽可能地减少目标语音信号的损失。
基于短时谱估计的语音增强是在实时处理场合中应用最多的一类语音增强方法。
3. 国内外研究现状（文献综述）
1.1研究背景人们在进行语音通信时总会受到来自周围环境、传输媒介等造成的噪声、通信设备内部电噪声以及别的在说话的人的干扰。
这些干扰最终使接收者获得的语音已不是原始语音信号，而是受到噪声污染的带噪语音信号。
因此，在实际需求的推动下，在上个世纪60年代语音增强这个研究课题就已经被人们所注意，此后到现在人们是都在一直锲而不舍地进行这方面的研究。
4. 研究方案
见附件
5. 工作计划
第一周：查找文献资料，对基于谱减法的语音增强技术有个大体的了解；第二周：对课题中涉及的知识作深入掌握，掌握参数分析方法、基于谱减法的语音增强技术等；第三周：制定研究计划，写开题报告；第四周：学习程序语言以及编程方法；第五周：练习编程；第六周：实现参数分析方法软件部分；第七周：实现语音增强方法软件部分；第八周：实现语音增强技术方法软件部分；第九周：实现系统软件联调的主要功能；第十周：实现软件的可视化界面；第十一周：程序修改和完善，结果分析；第十二周：写论文以及准备答辩；第十三周：写论文以及准备答辩；第十四周：验收程序，进行毕业设计答辩；
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
