1. 研究目的与意义
1．背景人主要接受信息的手段就是视觉，虽然人类也有其他的感官但是绝大部分还是依靠眼睛看到外界的情况来进行信息接受的。
对图像进行的各种加工其实就是为了满足我们的眼睛对图像清晰度的要求。
因此，图像处理技术的广泛研究和应用是必然的趋势。
2. 课题关键问题和重难点
1．逆滤波算法关键问题 ：将要处理的图像从空间域转换到频率域中，进行反向滤波后再转回到空间域，得到复原的图像信息。
难点 ：逆滤波算法较简单，关键是图像从空间域到频率域之间的来回转换。
2．维纳滤波算法关键问题 ：假定线性滤波器的输入为有用信号和噪声之和，两者均为广义平稳过程且知它们的二阶统计特性，根据最小均方误差准则求得最佳线性滤波器的参数。
3. 国内外研究现状（文献综述）
1. 图像退化的原因图象退化指由场景得到的图像没能完全地反映场景的真实内容，产生了失真等问题。
其原因是多方面的，如透镜象差、色差、聚焦不准、抖动、成像过程出现噪声等。
2．退化模型的基本原理 数字图像复原的关键问题在于建立退化模型。
4. 研究方案
本课题主要研究图像去模糊的逆滤波算法、维纳滤波算法以及Richardson-Lucy (LR) 迭代去卷积算法。
首先介绍图像处理应用时的常用函数及其用法；其次详细阐述了三种图像去模糊算法原理及特点；最后运用Matlab软件对一张模糊图片进行仿真去模糊，通过分析仿真结果得出：逆滤波复原方法数学表达式简单，物理意义明确。
但是，当噪声不为零时，而且H（u，v）很小或者为零的时候，噪声会被放大，会对逆滤波复原的图像产生巨大的影响，有可能使恢复的图像和f(x,y)相差很大；维纳滤波对高斯噪声有明显的抑制作用；RL算法在噪声干扰不明显的情况下，可以获得较好的效果，但其对噪声非常敏感，在较大的噪声干扰下，模糊图像并不能获得很好的复原效果，振铃效应十分明显。
5. 工作计划
五、工作计划（不少于300字）2022年12月24日2022年1月3日 下载一篇和自己研究内容相关的英文文献并翻译成中文。
2022年1月4日2022年1月16日 收集整理资料完成开题报告。
2022年1月17日2022年1月30日 学习熟悉matlab语言体系，并学会使用matlab软件编写基础的程序，学会调试、运行程序，并在运行出错时能够找到错误。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
