1. 研究目的与意义
城市在发展进程中总会遇到各种各样的问题，如今看来，例如停车，停车难已经成为一线二线城市，城市化过程中一个畅聊的话题，停车位少、停车位不好找、停车收费慢等等，所以今天我们要讨论的话题就是车牌识别一体机对提高城市停车管理的重要性，车牌识别一体机不仅可以减轻停车场负担，收费难管理难的压力，还能为安防等行业，提供便利。
城市在设计的过程中，优化了停车场的布局，在建设停车场的时候更加的人性化、方便化，比如立体车库的不断涌现。
当然，我们如何知道停车场内是否有空余车位、哪个位置有停车位。
2. 课题关键问题和重难点
在计算机视觉越来越发达的今天,车牌识别技术发展迅速,出现了很多较为实用的产品,主要用于在高速公路收费、城市卡口、城市道路监控点和海关等都有较广的应用。
已有的车牌识别系统普遍存在全天候识别率并不稳定等问题,有关动态车辆的识别、外界恶劣条件的影响及车牌质量大幅度退化等情况的研究工作还做得较少,车牌识别系统的后台管理也没有得到较多的关注,系统应用较为单一,识别算法不够成熟。
从环境等客观因素来说,在采集车辆图像时,由于环境光线变化剧烈,白天光较强、夜间较弱,面光与背光行驶不同,上午和下午的光照方向也不一样,抓拍图像时受环境光线影响较大,车速过高、采集设备动态范围和分辨率不够也会使成像质量难以得到保证。
3. 国内外研究现状（文献综述）
1.车牌定位车牌定位算法描述如下： （1）对原始图片采用纵向Sobel算子进行边缘提取. （2）采用较大的膨胀腐蚀算子对步骤（1）处理后的图 片进行腐蚀膨胀处理，计算连通域，获取可能的车牌区域（如图1（b）所示）。
（3）采用Sobel算子对（2）处理后的图片进行边缘提取.（4）采用较小的膨胀腐蚀算子对步骤（3）处理后的图片进行腐蚀膨胀处理，计算连通域，获取更加精细的车牌区域。
（5）将大致处在同一水平位置上的连通域进行两两相 关性结合，这样可以保证车牌不会因为分成两部分而定位失败（6）利用车牌的先验知识（如长度、宽度的范围适中，长宽比满足一定的比例范围等条件）将一些不满足条件的 车牌候选区域剔除。
4. 研究方案
1.预处理 由于受到光照和外部因素， 直接采集到的图像一般都存在 噪点不利于直接进行车牌定位等处理， 因此先对车牌图像进行 预处理，可以消除一些图像干扰。
图像预处理是指对采集到的图 像先进行灰度化、去噪处理，这样可以使图像的质量得到改善， 更利于后期对车牌进行车牌定位及字符识别等运算。
2.车牌定位 在对图像进行研究时， 人们通常只是对图像中的某些部分 感兴趣，这些部分被称为目标或前景，即图像中的某些需要处理 的具有独特性质的区域， 为了更好地分析目标就要将它们从原 图像中分离提取出来［5］。
5. 工作计划
1.2022年1月10日到3月2日：搜寻阅读整理指导老师推荐的文献以及自己查询的其他相关文献，做好英文论文翻译，拟好开题报告，待指导老师查阅后填写好开题报告。
2.2022年3月3日至4月1号：学习掌握MATLAB，实现方案及技术路线，提交中期检查报告。
3.2022年4月2日至4月15日：完成软件设计及程序编写，给出实验结果及分析，对毕业设计工作进行总结，撰写完成毕业论文初稿。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
