1. 研究目的与意义
关于睡眠的分期，曾经有几种不同的划分方法。
目前国际上通用的方法是根据睡眠过程中EEG的表现、眼球运动情况和肌肉张力的变化等，将睡眠分为两种不同的时相，即NREM睡眠时相和REM睡眠时相。
不宁腿综合征主要表现为双下肢难以形容的感觉异常与不适,患者被迫活动或敲打下肢以减轻其痛苦,常在夜间休息时加重.本病最早在1685年由英国Wills提出,其后1945年由Ekbom作过系统总结,第一次全面予以描述,故又称Ekbom综合征.该病发病机制和病理生理尚未完全明了.不宁腿综合症表现为研究对象在睡眠中腿部的不自觉、不规律抽搐。
2. 课题关键问题和重难点
课题关键问题：1、加速度传感器的相关理论知识和方法的理解掌握。
2、实现不宁腿信号的提取，再对其研究。
3、加速度传感器网络的信号预处理与特征提取研究。
3. 国内外研究现状（文献综述）
睡眠是人体重要的生理状态，人的生命中有三分之一的时间是在睡眠中度过的，睡眠质量对人的健康至关重要。
体动作为人类睡眠分析中的主要记录参数之一，被认为是评价睡眠质量的重要因素。
频繁的体动会严重影响我们的睡眠，因为它伴随觉醒事件的发生，从而导致睡眠质量的下降。
4. 研究方案
（1） 选择加速度传感器模块；（2） 进行平滑、去噪、重采样、归一化等的预处理；（3） 对加速度信号的特征进行提取；（4） 时域分析法：从采集的时域加速度信号中直接提取特征矢量；（5） 频域分析法：对采集的加速度信号先进行傅里叶变换然后从频域提取特征矢量；（6） 小波分析：将时域信息和频域信息两者结合起来进行分析；（7） 检测三种算法所得到的结果；（8）将所得到的信号数据结果进行分析、识别；（9）将结果与不宁腿综合症进行比较与研究；（10）进行工作总结，给出展望。
5. 工作计划
第一周：查找资料、搜集相关素材第二周：查阅相关资料，理解课题相关内容第三周：完成简易的课题报告，拟定完成课题的方案第四周：查找英文的课题相关内容，完成部分翻译第五周：进行加速传感器以及Matlab的相关知识地学习与查找第六周：实现对信号检测的理解与分析部分第七周：实现对信号的预处理与特征提取研究。
第八周：实现对不宁腿综的识别研究部分第九周：程序修改和完善；第十周：总结设计成果，提出进一步需要解决的问题与研究的方法；第十一周：写论文以及准备答辩；第十二周：写论文以及准备答辩；第十三周：认真全面总结毕业设计工作，完善设计论文，准备答辩，评阅教师评阅论文；第十四周： 准备参加答辩。
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