1. 研究目的与意义
图像超分辨属于计算机视觉和图像处理领域，是一个经典的图像处理问题。
图像超分辨是指将低分辨率图像通过处理获得高分辨率的图像，而高分辨率图像则具有更多的细节信息。
超分辨率图像的获得主要是通过硬件或者软件的方法，硬件方法主要是对现有工艺进行改进，直接减少像素的大小。
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2. 课题关键问题和重难点
课题关键问题和难点：对于本课题来说，课题的算法理解应用我认为是最关键的。
图像超分辨研究有很多种算法，其中我选取了基于插值的方法。
在插值算法中最近邻插值法，双线性插值法，双三次插值法是三种最常见的算法。
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3. 国内外研究现状（文献综述）
图像超分辨算法研究中基于插值的方法是最早出现的，因其具有快速简单的特点而被广泛应用。
插值法是使用所知的像素点来计算出待插值点的像素值。
其中最近邻插值法、双线性插值法和双三次插值法为基于插值的最常见的三种算法。
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4. 研究方案
图像超分辨算法研究：本文主要是将低分辨率图像通过超分辨算法从而获得高分辨率图像，而高分辨率图像可以为我们带来更多的细节信息。
围绕该主题本课题主要研究的内容如下：先准备好图片，然后对每一张图片进行最近邻插值法、双线性插值法、双三次插值法处理。
通过三种方法的理论基础，我们可以把每一种算法编成代码，用matlab将代码和图像分别输入后得到处理过的新图像。
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5. 工作计划
第1，2，3，4周：查阅文献资料，收集数据资料，撰写开题报告，完成外文翻译和论文第一章节得大概内容。
第5，6，7，8周：查阅资料，初步完成matlab处理最近邻插值法，双线性插值法，双三次插值法的代码，完成最近邻算法得研究和图像处理数据。
第9，10，11，12周：完成另外两种算法得研究和图像处理数据，计算出三种算法的准确参数，分析三种算法得优劣并得出结论。
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