1. 研究目的与意义
图像分割技术自20世纪70年代起一直受到人们的高度重视。
数字图像处理的基础是图像分割，长期以来图像分割一直都是数字图像处理领域的一个经典难题。
经典的图像分割算法，诸如：直方图分割与阈值分割的方法具有实现简单、计算量小、性能较稳定等特点。
2. 课题关键问题和重难点
阈值分割的优点是实现简单，当不同类的物体灰度值或者其他特征值相差很大时，它能有效的对图像进行分割。
缺点是对于图像中不存在明显灰度级差异或者灰度值范围有较大重叠的图像分割问题难以得到准确的结果，由于它只是考虑了图像的灰度信息而不考虑图像的空间信息，对噪音和灰度不均匀很敏感，经常和其他的方法结合起来用。
阈值化算法的分类也是多种多样的，直方图方法与直方图变换法、最大类间方差法、最小误差与均匀化误差、最大熵法、等等。
3. 国内外研究现状（文献综述）
阈值分割法的基本思想是利用图像中药提取的目标区域与背景在灰度特性上的差异，把图像看作具有不同灰度级的二类区域（目标和背景）的组合，选取一个比较合理的阈值T，把图像划分为二类前景和背景。
社用于目标与背景灰度有较强对比，并且背景或物体的灰度比较单一的情况。
阈值的分割法主要包括二个步骤：①确定合适的阈值；②将图像中的每个像素分别于该阈值比较，将像素分为几个不同的区域。
4. 研究方案
本次设计是基于MATLAB在图像分割算法中的研究，首先选取合适的图像，然后对图像进行底层处理，主要是为了改善图像的视觉效果或者对图像中感兴趣的部分进行检测提取和测量。
分析结果能提供描述图像目标的特点和性质等数据信息。
对图像进行预处理将图像中灰度值最高的一部分像素点去掉，并进行灰度拉伸，将现有的像素灰度值尽量均匀分布到0~255的范围内，利用阈值法选取最合适的方法对图像进行分割。
5. 工作计划
第1周 选择自己需要完成的毕业设计课题。
第2周 了解课题的内容并收集相关设计资料。
第3周 完成开题报告，完成与课题相关的中文资料摘要。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
