1. 研究目的与意义
图像分割是一种既重要又关键的图像分析技术。
它就是把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的过程。
图像分割是图像处理中重要的一环，近年来它在实际生活中也得到广泛的应用。
2. 课题关键问题和重难点
区域增长法和分裂合并法是基于区域信息的图像分割的主要方法。
区域增长有两种方式，一种是先将图像分割成很多的一致性较强的小区域，再按一定的规则将小区域融合成大区域，达到分割图像的目的。
另一种实现是给定图像中要分割目标的一个种子区域，再在种子区域基础上将周围的像素点以一定的规则加入其中，最终达到目标与背景分离的目的；分裂合并法对图像的分割是按区域生长法沿相反方向进行的，无需设置种子点。
3. 国内外研究现状（文献综述）
图像分割就是把图像分成各具特色的区域提取感兴趣目标的技术和过程。
它是由图像处理到图像分析的关键步骤，是一种基本的计算机视觉技术。
区域生长和分裂合并法区域生长和分裂合并法是两种典型的串行区域技术,其分割过程后续步骤的处理要根据前面步骤的结果进行判断而确定。
4. 研究方案
本课题要求利用matlab编程语言编写一个基于区域的图像分割程序，并测试分割效果。
首先理解数字图像分割的基本概念，了解不同的图像存储格式；编程能将给定的图像读入到内存中，利用基于区域生长算法（或区域分裂合并算法）对给定的图像选择合适的初始种子像素以及合理的生长准则进行分割，保存分割后的图像；最后测试分割效果，评价分割效果编写界面程序可以自动调用以上分割程序需要提供的基础资料。
5. 工作计划
第1-2周：准备开题报告，阅读并摘要与课题有关的中文资料，收集相关设计资料，熟悉MATLAB软件的使用。
第3周：完成开题报告和与课题相关的中文资料摘要。
第4周：完成英文翻译一份,联系导师进行方案论证,确定初步设计方案。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
