1. 研究目的与意义
图像复原是数字图像处理中的一个重要领域。
作为一门学科大约形成于20世界60年代初期。
早期的图像处理是改善图像的的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。
2. 课题关键问题和重难点
关键问题：1、图像的退化过程建立相应的数学模型；2、MATLAB软件的基本知识和操作并且熟练使用；3、图像复原的相关理论知识和复原方法的理解掌握；4、理解掌握算数均值滤波器、几何均值滤波器 、谐波均值滤波器、 逆谐波均值滤波器的理论知识；5、图像滤波器操作实际上就是模板操作，对于模板操作应该注意边界问题。
难点：1、均值滤波本身存在着固有的缺陷，即它不能很好地保护图像细节，在图像去噪的同时也破坏了图像的细节部分，从而使图像变得模糊，不能很好地去除噪声点；2、图像复原的方法不唯一，需要在很好的理解建立图像退化模型和熟练掌握MATLAB语言的基础上才可以做到用不同的方法实现。
对于边界问题就是当图像处理边界像素的时候，卷积核与图像使用区域不能匹配，计算出现问题。
3. 国内外研究现状（文献综述）
视觉与听觉是人类获取信息的主要途径。
据统计，大约75%以上的信息是通过人的视觉捕获，而图像正是人类获取视觉信息的主要媒介。
图像是各种观测系统通过不同形式和各种手段观测客观世界而而获得的，并且可以直接或间接作用于人眼并进而产生视知觉的实体。
4. 研究方案
基于空域滤波复原：图像复原需要知道退化机制和过程等先验知识，实际的图像复原过程等价于去设计一个滤波器。
1、确定噪声模型；2、选择不同滤波器得出复原图像，对不同滤波器得出的结果进行比较分析；3、估计退化函数；4、空域内复原：均值滤波复原、排序滤波复原和自适应滤波复原；5、确定空域处理的MATLAB函数。
5. 工作计划
第1周 准备开题报告，阅读并摘要与课题有关的中文资料，收集相关设计资料。
第2周 准备开题报告，阅读并摘要与课题有关的中文资料，收集相关设计资料。
第3周 完成开题报告，完成与课题相关的中文资料摘要。
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