1. 研究目的与意义
(一）研究的背景
随着现代经济的快速发展，伴随而来的能源缺乏和环境污染问题也日益严峻。现今社会被广泛使用的石油，天然气等化石能源都属于一次能源，它们的储存有限，且会对环境造成污染引起温室效应。而太阳能作为新型清洁可再生能源在世界范围内受到广泛关注。许多国家开始重视太阳能的开发和利用，光伏发电系统由此而生，未来太阳能光伏发电将成为世界能源的主要能源。随着太阳能光伏发电的飞速发展，如何对工作状态的太阳能电池进行实时检测和监控成为了一个不可忽视的问题。太阳能电池在生产过程中微小得问题都将影响着太阳能电池的使用寿命。光伏组件的平均寿命在20到30年左右，但我们实际使用时由于组件封装等原因，当组件运行几年后，局部区域因为气孔的渗入或扩散而老化，这将使得组件中的部分电池损坏。太阳能电池板的硬件故障会导致太阳能电池板的损坏，致使电池的电能转换率下降，降低了电池板的使用寿命。此外，当光伏组件受到遮挡时，光电转换也会受到影响，被遮挡住的光伏电池会成为电路中的负载，并以热量形式消耗功率，长时间的热量积累会对光伏电池板造成永久损坏。另外光伏阵列的通讯故障，也会影响光伏发电系统的发电量和发电效率。除此之外，光伏阵列还会产生热斑现象，这是光伏发电最常见的故障，它不但会影响光伏系统的输出功率，还会影响电池板的使用寿命和性能，严重的话还会导致光伏系统部件的损坏并引起安全问题。因此，为了解决太阳能光伏发电系统的故障，对光伏发电系统的故障进行检测是重中之重。
(二）研究的目的及意义
2. 研究内容与预期目标
（一） 主要研究内容
本文以常见的SP光伏阵列结构为基础，在此基础上构建光伏阵列故障检测系统。为了解决故障检测系统的误差，本文将数据融合理论引入故障检测算法中，提高故障检测系统的效率和精度。除此之外，探讨检测精确度与传感器数量间的关系。
（二） 预期目标
3. 研究方法与步骤
（一）研究方法
（1）通过查阅相关资料和书籍，积累知识基础；
（2）学习各个模块的原理并整理资料为论文做准备；
4. 参考文献
[1] 唐佳能. 太阳能光伏阵列故障检测及仿真分析[D]. 华北电力大学(北京) 华北电力大学, 2012.
[2] 张晓娜. 大规模光伏阵列发电仿真系统及故障诊断技术研究[D]. 青海大学, 2016.
[3] 李兵峰. 光伏阵列故障检测方法的研究[D]. 天津大学, 2010.
5. 工作计划
（1） 2022年2月03号到2022年2月09号：查阅相关资料
（2） 2022年2月10号到2022年2月16号：撰写实习日记
（3） 2022年2月17号到2022年2月23号：选择合适的设计方案
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
