1. 本选题研究的目的及意义
语音作为人类最自然、最便捷的交流方式，在人机交互、语音识别、智能家居等领域扮演着至关重要的角色。
然而，现实环境中往往充斥着各种噪声干扰，如环境噪声、设备噪声等，这些噪声会严重降低语音信号的质量，影响语音处理系统的性能。
因此，研究如何在嘈杂环境下进行有效的语音处理，对于提升语音处理系统的鲁棒性和可靠性具有重要的现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
语音处理技术作为信号处理领域的一个重要分支，一直受到国内外学者的广泛关注和研究。
近年来，随着人工智能、物联网等新兴技术的快速发展，语音处理技术在各个领域的应用越来越广泛，对嘈杂环境下的语音处理技术的研究也提出了更高的要求。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题将针对嘈杂环境下语音信号的特点，研究和设计一种基于单片机的语音处理系统，主要内容包括以下几个方面：1.嘈杂环境下语音信号的分析：分析不同类型噪声的特点，研究噪声对语音信号的影响，为后续的语音增强算法研究提供理论基础。
2.基于单片机的语音处理系统硬件设计：设计系统的硬件架构，包括语音采集模块、语音处理模块以及系统外围电路等，选择合适的单片机型号，并完成各模块的电路设计。
3.语音信号预处理算法研究：研究和实现语音信号预处理算法，包括语音信号采样与量化、数字滤波、语音信号端点检测等，为后续的语音增强算法提供高质量的语音信号。
4. 研究的方法与步骤
本课题的研究将采用理论分析、算法设计、软件仿真和实验验证相结合的方法，具体步骤如下：1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解语音处理技术的发展现状、研究热点和最新成果，为课题研究奠定理论基础。
2.系统设计阶段：根据课题研究目标和内容，设计系统的硬件架构和软件架构，包括选择合适的单片机型号、设计各模块的电路图、确定软件开发平台等。
3.算法研究阶段：研究和实现语音信号预处理算法和语音增强算法，并通过软件仿真验证算法的有效性。
5. 研究的创新点
本课题致力于在嘈杂环境下实现高效、可靠的语音处理，预期创新点如下：1.低资源单片机平台下的语音增强算法优化：针对单片机资源有限的特点，对传统的语音增强算法进行优化，提高算法的运行效率和实时性。
2.多种语音增强算法融合：结合不同语音增强算法的优势，研究多种算法的融合策略，以期在不同类型的噪声环境下都能够取得良好的降噪效果。
3.低功耗语音处理系统设计：在保证系统性能的前提下，优化系统硬件和软件设计，降低系统的功耗，延长系统的续航时间。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 李军,王宏伟,王东.基于STM32的嵌入式语音识别系统设计[J].电子技术应用,2021,47(12):119-122.
[2] 刘洋,张雪英,李龙,等.基于STM32和LD3320的语音识别与控制系统设计[J].电子测量技术,2020,43(22):99-103 110.
[3] 刘浩,黄德根,郭云飞,等.基于STM32的语音播报系统设计[J].电子技术应用,2020,46(10):156-159.
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