1. 本选题研究的目的及意义
随着工业自动化、信息化和智能化的不断发展，传统的集中式数据采集系统已经难以满足现代工业生产对数据采集的实时性、可靠性和灵活性的要求。
分布式数据采集系统应运而生，它采用多点采集、集中控制的模式，能够有效克服传统系统的局限性，实现对工业现场数据的实时、高效采集和处理。
本课题的研究意义在于：1.提高工业生产效率：分布式数据采集系统能够实时采集和处理生产过程中的各种数据，为生产过程监控、优化和决策提供数据支持，从而提高生产效率、降低生产成本。
2. 本选题国内外研究状况综述
分布式数据采集系统是一个多学科交叉的研究领域，涉及到传感器技术、嵌入式系统、工业总线、数据库技术等多个方面。
近年来，随着工业4.0和中国制造2025等战略的提出，国内外学者对分布式数据采集系统的研究越来越重视，并取得了一系列的研究成果。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题主要研究内容包括以下几个方面：
1.工业总线技术研究：-研究常见的工业总线类型，如Profibus、Modbus、CAN等，比较其性能特点、适用场景和优缺点，为系统选择合适的工业总线提供依据。
-深入研究选定工业总线的通信协议、数据格式、传输机制等，掌握其工作原理和实现方法。
2.分布式系统架构设计：-研究分布式数据采集系统的典型架构，如主从式、星型、总线型等，分析其优缺点和适用场景。
4. 研究的方法与步骤
本课题的研究将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的方法，并按照以下步骤进行：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解分布式数据采集系统的发展现状、关键技术和研究热点，为课题研究提供理论基础。
2.系统需求分析阶段：根据实际应用需求，分析系统的功能需求、性能需求和可靠性需求，并制定详细的技术指标。
3.系统总体设计阶段：根据需求分析结果，设计系统的总体架构、数据传输协议、数据采集节点功能等，并进行方案论证和优化。
5. 研究的创新点
本课题致力于在以下几个方面进行创新：
1.高效数据传输协议：针对传统工业总线数据传输效率不高的问题，研究并设计一种更高效的数据传输协议，优化数据帧结构和传输机制，提高数据传输效率，降低系统延迟。
2.智能数据预处理算法：针对工业现场数据复杂多变的特点，研究并设计一种智能数据预处理算法，根据数据特征自动选择合适的滤波、降噪等算法，提高数据处理效率和数据质量。
3.自适应系统架构：研究并设计一种自适应系统架构，根据数据采集节点数量、数据量大小、实时性要求等因素，动态调整系统结构和参数，实现系统的自适应优化，提高系统灵活性和可扩展性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘丹,张晓玲,王健. 基于PROFIBUS-DP的智能数据采集系统设计[J]. 仪表技术,2021,42(09):37-41 46.
[2] 王磊,郭宁,田雨波,等. 基于CAN总线的分布式数据采集系统设计[J]. 仪表技术与传感器,2021(08):119-123.
[3] 马宏伟. 基于嵌入式工业以太网的数据采集系统设计[J]. 自动化技术与应用,2020,39(08):92-95 100.
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