1. 本选题研究的目的及意义
随着数字技术和信息技术的快速发展，信号处理技术在通信、雷达、仪器仪表等领域得到了广泛应用。
传统的信号处理方法通常采用高分辨率的模数转换器（ADC）对模拟信号进行采样和量化，但高分辨率ADC的设计和实现面临着成本高、功耗大、电路复杂等挑战。
Sigma-Delta(Σ△)调制技术作为一种过采样噪声整形技术，能够以较低的硬件成本实现高分辨率的模数转换，近年来在信号处理领域受到了广泛关注。
2. 本选题国内外研究状况综述
Σ△调制技术和多电平信号处理技术都是近年来信号处理领域的热点研究方向，国内外学者在这些领域已经取得了一些研究成果。
1. 国内研究现状
国内学者在Σ△调制技术方面开展了大量的研究工作，包括高阶Σ△调制器、多比特Σ△调制器等方面。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题主要内容涵盖Σ△调制技术、多电平信号处理方法、基于Σ△调制的M级信号处理、仿真实验与结果分析四个方面。
1. 主要内容
1.Σ△调制技术:-研究Σ△调制的基本原理、结构特点和噪声整形特性。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、仿真建模和实验验证相结合的方法。
1.首先进行文献调研，全面了解Σ△调制技术和多电平信号处理技术的国内外研究现状，为研究方向提供参考。
2.对Σ△调制器的基本原理、结构特点和噪声整形特性进行深入研究，并分析比较不同类型Σ△调制器的性能差异，为后续研究奠定理论基础。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于将Σ△调制技术与多电平信号处理技术相结合，探索基于Σ△调制的M级信号处理方法，并对其进行深入研究。
1.提出一种新的基于Σ△调制的M级信号处理系统架构，结合Σ△调制器和多电平信号处理技术的优点，实现高性能、低功耗的信号处理。
2.研究适用于多电平信号的Σ△调制器设计方法，优化调制器结构和参数，提高调制器的分辨率、动态范围和抗噪声性能。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 黄俊,王军,周亮,等.基于Σ-Δ调制的低功耗高精度温度传感器接口电路设计[J].电子测量技术,2020,43(10):108-113.
[2] 何松,王军,周亮,等.基于Σ-Δ调制技术的低功耗温度传感器接口电路设计[J].仪器仪表学报,2019,40(09):146-153.
[3] 张宇,冯丽,李晓春,等.基于Σ-Δ调制技术的光纤温度传感器解调方法研究[J].传感技术学报,2019,32(05):713-718.
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