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1. 研究目的与意义（文献综述）
1.目的及意义
面部表情识别技术是近几十年来才逐渐发展起来的，由于面部表情的多样性和复杂性，并且涉及生理学及心理学，表情识别具有较大的难度，因此，与其它生物识别技术如指纹识别、虹膜识别、人脸识别等相比，发展相对较慢，应用还不广泛。但是表情识别对于人机交互却有重要的价值，因此国内外很多研究机构及学者致力于这方面的研究，并己经取得了一定的成果。
本论文就是基于这样一个目的，运用数字图像处理技术，结合matlab的GUI技术以及Gabor小波技术，研究如何用图像处理方法完成人脸识别的问题，确定人脸面部表情高兴，生气，吃惊，恐惧，厌恶，悲伤的研究。
2. 研究的基本内容与方案
2.研究（设计）的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施
2.1研究目标
本次毕业设计将研究基于matlab人脸面部表情识别技术的背景意义、研究现状以及其基本原理与相关技术研究。通过的matlab的GUI技术以及Gabor小波技术，从人脸数据库中确定人脸面部六种不同表情高兴，生气，吃惊，恐惧，厌恶，悲伤。
3. 研究计划与安排
3.进程安排
第1-2周：收集与课题相关的教材，期刊，论文等，熟悉相关理论知识。确定方案，完成开题报告；
第3-5周：学习Matlab语言，熟练运用Matlab GUI技术；
4. 参考文献（12篇以上）
4.阅读参考文献
[1XiChen,ZaihongZhou,JiashuZhang,etal.Local convexand concave pattern:An effective texture descriptor[J].Information sciences,2016(363):120-139.
[2]赵辰裕.数字图像处理锐化技术的原理与实现[J].电子技术与软件工程，2018(4):60-62.
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