1. 研究目的与意义
大量研究发现，在汉语语音中每个词语的发音都相对比较清晰、完整，自辞职简单的影响小，而且常常有间隙，称之为寂声段，语音信号其他部分成为语声段。
语音信号中存在着大量的寂声段，因此，也就存在着大量的冗余信号。
在实际应用中，可以先采取一些方法来识别。
2. 课题关键问题和重难点
人们在语音通信过程中不可避免的会受到来自周围环境、传输媒介引入的噪声、通信设备内部电噪声、乃至其他讲话者的干扰。
我们所关心的噪声大致可分为周期噪声，冲击噪声，宽带噪声和语音干扰。
基于高阶累积量的重叠语音分离的难点主要体现在：1.周期噪声的特点是有许多离散的窄谱带，它往往来源于发动机等周期性运行的机械。
3. 国内外研究现状（文献综述）
具体见附件。
4. 研究方案
在研究高阶累积量时，首先考虑单个高斯随机变量x的情况，再讨论多个随机变量及随机过程情况，得到高阶累积量的性质。
再经过试验，预处理，信号的混叠，分离，恢复信号，寂声段识别，得到分离后的语音。
这是目前的方案，在以后的操作中需要不断完善，从而实现设计目的。
5. 工作计划
第一周：查找文献资料，对语音信号寂声段及语声段和高阶累积量的定义性质以及对高斯过程的高阶累积量有个大致的了解；第二周：对课题中涉及的知识作深入掌握，掌握信号的预处理以及基于高阶累积量的重叠语音分离数学原理及其依据等；第三周：制定研究计划，写开题报告；第四周：学习MATLAB语言的编程方法；第五周：练习编程；第六周：实现基于高阶累积量的重叠语音分离部分，得出实验结果并分析；；第七周：实现基于高阶累积量的重叠语音分离软件部分；第八周：实现基于高阶累积量的重叠语音分离试验部分并得出试验结果，分析讨论，并实现其软件部分；第九周：实现系统软件联调的主要功能；第十周：实现软件的可视化界面；第十一周：程序修改和完善，结果分析；第十二周：写论文以及准备答辩；第十三周：写论文以及准备答辩；第十四周：验收程序，进行毕业设计答辩；
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
