1. 研究目的与意义
当今果蔬识别主要分为两个方面：分级检测和种类识别。
而现阶段国内外在果蔬种类识别方面的研究仍然处于初级阶段。
而果蔬图像识别的预处理技术是果蔬识别系统中至关重要的一步，是研究一种完善的果蔬识别预处理方法。
2. 课题关键问题和重难点
果蔬识别因为其潜在的实际应用价值，近来已然逐渐成为热门研究课题。
但是其与已经研究成熟的人脸识别相比，果蔬识别的研究起步比较晚，对其研究也相对而言比较少。
果蔬识别领域仍然存在很多挑战，很多问题有待解决：1、数据库获取困难。
3. 国内外研究现状（文献综述）
1、前言部分 计算机视觉技术崭露头角是在20世纪70年代初 [1]。
随着图像处理技术的不断成熟，计算机的成本逐渐下降，计算速度显著提高以及计算机视觉系统的许多其他优势，使它可以快速广泛应用于农产品识别、品质检测与分级等。
而当今果蔬识别主要分为两个方面：分级检测和种类识别。
4. 研究方案
由于预处理工作主要集中在以下方面：（1）开始获得的原始果蔬图像所包含的信息并不是最有效最简洁的，存在诸多问题。
因此，我们需要有针对性地选择应对措施，减少上述因素的影响，获得最有效的信息。
（2）从每张图像上获得的有效区域大小、尺寸、角度等一般是不同的，这会给后续处理带来不便，因此我们需要对图像的大小尺寸角度等进行一个初步的归一化。
5. 工作计划
第一周：查找文献资料，了解什么是数学建模，什么是图像滤波算法，并了解MATLAB语言工具，以及程序设计流程；第二周：课题中涉及的知识作深入了解，掌握MATLAB语言工具，以及程序设计流程；第三周：制定研究计划，写开题报告以及翻译文献；第四周：学习MATLAB语言以及编程方法；第五周：练习编程；第六周：设计常用的图像预处理算法软件部分；第七周：实现常用的图像预处理算法软件部分；第八周：得出系统软件的框架和流程图；第九周：实现系统软件联调的主要功能；第十周：实现软件的可视化界面；第十一周：程序修改和完善，结果分析；第十二周：写论文以及准备答辩；第十三周：写论文以及准备答辩；第十四周：验收程序，进行毕业设计答辩；
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
