1. 研究目的与意义
早在本世纪初，人类为了用图片及时传输各地发生的新闻事件，便开始了对图像处理技术的研究。
用计算机进行图像处理，改善图像质量开始于1964年，然而图像处理技术的真正发展还是在上世纪60年代末，其原因一方面是由于航天技术发展的刺激，另一方面是作为图像处理工具的数字计算机和各种不同类型的数字化仪器及显示器的突飞猛进发展，迄今为止，数字图像作为一门崭新的学科，日益受到人们的重视，并且在科学研究、工农业生产、军事技术和医疗卫生等领域发挥着越来越重要的作用。
图像的大部分信息都存在于图像的边缘，主要表现为图像局部特征的不连续性，既图像中灰度变化比较激烈的地方。
2. 课题关键问题和重难点
1、图像滤波、图像增强、图像检测、图像定位的相关理论知识和方法的理解掌握。
2、对传统边缘检测算子、Canny边缘检测算子、模糊推理的边缘检测、Mallat小波边缘检测算子等算法的理解及使用。
3、边缘检测图像的各种算法得到图像的结果的分析。
3. 国内外研究现状（文献综述）
边缘检测在数字图像处理中有着重要的作用。
系统分析目前具有代表性的边缘检测方法,并用IDL6.3软件实现各种算法。
实验结果表明,各种方法均有各自的优缺点和适用条件,在做图像边缘检测之前,应对图像进行分析,针对图像的特点和应用需求选用合适的方法。
4. 研究方案
一般边缘检测的方法大致可以分为两类：1、空域微分算子法：包括Roberts算子，Sobel微分算子， Laplacian及其变形微分算子，Canny微分算子。
2、频域边缘检测方法：Fourier变换边缘检测算法，基于小波的边缘检测。
所以我的研究方案是：首先，对同一个图像分别通过Roberts算子，Sobel微分算子， Laplacian及其变形微分算子和小波边缘检测等不同的方法对图像进行边缘检测，得到不同检测方法的结果；然后，对各自结果进行比较。
5. 工作计划
第一周：查阅有关小波变换、图像处理的专业文献资料第二周：复习数字图像处理的基本知识，加深对边缘检测的理解第三周：熟悉MATLAB软件使用，练习编写简单的程序，记忆相关函数的功能第四周：通过之前的查阅及调研做出毕业设计课题的整体方案第五周：确定采用的图像处理方法和流程图第六周：开始用MATLAB软件初步编写源程序第七周：初步调试并修改程序第八周：继续编写源程序并调试，使其达到理想的效果第九周：分析比较所使用的各种方法的优缺点第十周：优化设计结果，完善毕业设计第十一周：开始撰写毕业设计论文第十二周：修改并完善毕业设计论文使其符合要求第十三周：提交毕业设计论文，并准备相关的材料准备答辩第十四周：毕业答辩
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