1. 研究目的与意义
1.选题背景
图像融合是二十世纪七十年代后期提出的新概念，他是一门综合了传感器、图像处理、信号处理、显示、计算机和人工智能等技术的现代高新技术。由于图像融合系统具有突出的探测优越性（时空覆盖宽、目标辨力与测量维数高、重构能力好、冗余性、互补性、时间优越性以及相对低成本等），在国际上技术先进的国家受到高度重视并已取得了相当的发展，现已广泛地应用于军事、遥感、计算机视觉、医学图像处理等领域中。
2.研究意义
2. 课题关键问题和重难点
课题关键问题：
1、图像融合法的相关理论知识和方法的理解掌握。
2、完整系统的图像融合理论的研究学习。
3. 国内外研究现状（文献综述）
1.数字图像处理技术简介
数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。
数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室，他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，获得了非凡的成果，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。在以后的宇航空间技术，如对火星、土星等星球的探测研究中，数字图像处理技术都发挥了巨大的作用。
4. 研究方案
本次设计的具体实施方案为：
1.查阅资料，学习多种图像融合方法的研究现状以及基本原理；
2.学习加权平均融合法，并用仿真软件进行图像处理；
5. 工作计划
第一周：布置英文翻译，查阅有关毕业设计的专业文献资料
第二周：复习数字图像处理基础知识，加深对毕业设计课题的理解
第三周：熟悉MATLAB软件使用，练习MATLAB编程或C 编程
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
