1. 研究目的与意义
随着社会的进步和发展，各个领域都对人的身份的鉴别提出了更高、更全面的要求，而辨识人的身份可以有多种方法来实现，但主要是通过辨别人的各种生物特征来实现的，如人的面容、声纹、味纹，甚至可以使用人的血管纹路、视网膜图纹对人的身份进行验证。而指纹因其具有唯一性和稳定性，一直是身份鉴定的可靠手段。以指纹来代替其它个体识别技术(如印鉴、钥匙、密码、签字等)是面向二十一世纪的具有深远意义的课题。指纹识别技术在过去的30年已经取得很大的发展，我国对指纹识别技术的应用研究起步较晚，但是发展迅速，核心技术方面与国外的差距不是很大。近年来，有关指纹自动识别的研究已成为模式识别、图像理解及计算机视觉等领域中广为关注的热点。
2. 课题关键问题和重难点
指纹图像模式识别是模式识别领域的一项综合性研究，其问题是提炼指纹图像构成要素的组织形式和秩序。这些要素包括纹线的构成、流向、中心点、三角点及细节特征点等。由于采集的指纹或现场指纹受印压的轻重、扭曲、偏转和环境的影响，使指纹图像存在着相对变形、残缺和噪声，造成信息丢失和假特征的出现。
因此本课题的关键问题是：
（一）寻求适应各种图像环境的图像处理及特征提取方法；
3. 国内外研究现状（文献综述）
当世界步入信息时代的今天，对身份验证的需求日益迫切。因此，对生物特征识别技术的研究和应用进行得如火如荼，前景十分广阔。在众多的生物特征中，指纹识别作为最传统、最成熟的生物识别方式，具有唯一性和终生不变性两大明显优势，被广泛应用于身份验证和识别。指纹识别技术凭借其较高的实用性和可靠性，已经成为目前应用最为广泛的生物识别技术。对于低质量的残缺指纹，使得图像出现特征丢失过多和非线性形变严重的情况，识别起来有一定困难。
在我国指纹档案中，残缺指纹所占的比例不容小觑[1]。
1.研究基于信息熵的指纹残缺区域的修复和重建算法。指纹图像是指纹识别过程的原始输入数据，图像质量的好坏直接影响指纹特征提取的精度，进而影响指纹识别的准确率。
4. 研究方案
1．查阅本科、硕士论文以及专业书籍，了解国内外现有的指纹识别技术和发展；
2．掌握指纹识别的概念，包括指纹的特征与分类、指纹识别的原理和方法、指纹识别技术的应用；
3．用Matlab或C 实现指纹图像预处理、特征点提取、找出特征点、特征点匹配；
5. 工作计划
第一周：布置英文翻译，查阅有关毕业设计的专业文献资料；
第二周：掌握指纹识别的概念，包括指纹的特征与分类、指纹识别的原理和方法、复习数字图像处理基础知识，加深对毕业设计课题的理解
第三周：提交开题报告以及论文翻译，熟悉MATLAB软件使用，下载安装应用软件，练习MATLAB编程或C 编程，
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