1. 研究目的与意义
基于图像恢复空间实体或者场景是计算机图形学和计算机视觉中的一个重要的分支。照片真实地反映了空间实体表面纹理与深度信息，通过对图像信息的提取和处理可以建立二维照片图像到三维实体空间拓扑结构的桥梁。客观世界在空间上是三维的，而现有的图像采集装置所获取的图像是二维的。尽管图像中含有某些形式的三维空间信息，但要真正在计算机中使用这些信息进行进一步的应用处理，就必须采用三维重建技术从二维图像中合理地提取并表达这些三维信息。三维重建技术能够从二维图像出发构造具有真实感的三维图形，为进一步的场景变化和组合运算奠定基础，从而促进图像和三维图形技术在航天、造船、司法、考古、工业测量、电子商务等领域的深入广泛的应用。
2. 课题关键问题和重难点
课题关键问题：
1、基于图像的三维重建的相关理论知识和方法的理解掌握。
2、根据基于图像的三维重建的研究目标，对如何构建三维模型，如何构建真实的三维模型，如何快速构建模型的方法的理解掌握。
3. 国内外研究现状（文献综述）
通过二维图像恢复物体的三位形状多年以来一直是计算机视觉领域研究的一个热点问题。该技术根据透视成像原理通过对图像信息进行解析处理，得到所需的摄影参数，通过这些参数和一系列数学运算能够通过二维图像重建出对象物体的三维空间信息，即可以确定物体上各个特征点的相对位置，进而重建物体的空间形状，并实现对物体三维形状的修改。经过科学工作者多年的努力，这一领域的研究已经取得了显著的成果。
Martin和Aggrawal在1983年最早提出了利用物体轮廓进行模型重建的方法[Martin,1983]。Chien和Aggrawal在1986年提出了利用正交投影从多幅图像提取实体模型地方法[Chien,1986]，Potsmesil于1987年等提出了利用任意多幅透视投影视图构建实体模型的方法[Potsmesil,1987]。
目前基于图像的三维重建技术可以分为两类，一类是基于被动线索的建模，另一类是基于主动线索进行的建模。
4. 研究方案
本课题为实现基于图像的三维重建方法的研究，拟采用立体视觉法、阴影恢复形状法实现，具体方案如下：
一、立体视觉法
利用两台位置相对固定的摄像头或一个摄像头在两个不同的位置，从不同角度同时获取同一景物的两幅图像，通过计算空间点在两幅图像中的视差来获得其三维坐标值，其具体方案如下：
5. 工作计划
第一周：布置英文翻译，查阅有关毕业设计的专业文献资料
第二周：复习数字图像处理和计算机视觉基础知识，加深对毕业设计课题的理解
第三周：熟悉MATLAB软件使用，练习MATLAB编程或C 编程
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
