心电信号压缩算法研究开题报告

 2022-10-14 16:19:39

1. 研究目的与意义

心血管疾病是当今危害人类健康的主要疾病之一。

在现代医学中,ECG(心电图)正越受越成为医生诊断心脏疾病的依据。

动态心电图监护仪可以全天对患者进行监护。

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2. 课题关键问题和重难点

1、心电信号数据如果压缩后再传输,就可以增加通信能力。

这样,我们就要寻找高压缩比的方法且压缩后的心电信号要有合适的信噪比,在压缩传输后还要恢复原信号,这就还要有高复现度,并且在压缩、传输、恢复的过程中,还要保持心电信号的特征不改变,以便心电信号的分类、识别等。

2、对原始信号进行小波分解得到分解系数,对小波域中 的系数进行处理,去除冗余,重建分解后的系数,得到压缩后的信号3、haar小波有正交性,处理时不容易出错

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3. 国内外研究现状(文献综述)

心血管疾病是当今危害人类健康的主要疾病之一。

随着心电生理学研究的开展和深入,心电图检查已经是目前临床上诊断心血管疾病的重要手段。

心电远程监护(ECG Telemonitor) 系统的发展,使得心脏病人可以得到及时有效的治疗。

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4. 研究方案

1. 学习心电信号基本知识,学习时频域压缩算法的基本原理。

2. 选择时域压缩算法,如AZTEC算法,对心电信号进行压缩、解压缩研究,给出压缩比,并分析解压缩信号与原信号之间的差别。

3. 选择变换域方法,如小波变换方法(小波变换使用haar小波),对心电信号进行压缩、解压缩研究,给出压缩比,并分析在不同压缩比情况下,解压缩信号与原信号之间的差别。

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5. 工作计划

第1~4周:接受任务书,领会课题含义,按要求查看相关资料熟悉MATLAB。

阅读相关资料,理解有关内容。

确定心电信号压缩内容,查阅相关资料。

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