1. 研究目的与意义
信息时代带来了信息爆炸，使数据量大增，因此，无论传输或存储都需要对数据进行有效的压缩。
图像压缩是数据压缩技术在数字图像上的应用，它的目的是减少图像数据中的冗余信息，从而用更加高效的格式存储和传输数据。
图像数据之所以能被压缩，就是因为数据中存在着冗余。
2. 课题关键问题和重难点
关键问题：1、理解图像压缩的概念，了解图像编码压缩的技术指标，常用的指标有：图像熵与平均码长、图像冗余度与编码效率、压缩比等。
2、了解图像压缩编码的分类。
按解压图像与原图像是否有误差，可分为有损编码和无损编码；按编码原理，可分为熵编码、预测编码、变换编码和混合编码等。
3. 国内外研究现状（文献综述）
1 图像压缩编码概述 随着信息技术的发展，图像信息已经成为通信和计算机系统中一种重要的处理对象。
图像的最大特点也是最大难点就是海量数据的表示与传输，如果不对数据进行压缩处理，数量巨大的数据就很难在计算机系统及网络上存储、处理和传输，所以必须对图像进行压缩编码。
图像编码与压缩从本质上来说就是要对处理的图像源数据按一定的规则进行变换和组合，从而达到以尽可能的代码来表示尽可能多的数据信息。
4. 研究方案
1、学习图像压缩的相关知识，图像定义、基本概念及压缩编码的基本过程，并且重点学习几种传统的、在图像压缩中被广泛采用的编码方法及其基本原理。
2、熟悉Matlab或C 软件的使用，学会使用软件来实现图像压缩方法的比较研究。
3、采用熵编码（如行程编码、哈夫曼编码、算术编码）、预测法编码（线性预测编码、自适应预测编码）、变换编码（离散K-L变换、DFT、DCT）和小波编码（哈尔小波、Daubechies小波、双正交小波）等方法实现图像压缩，并将各种方法进行比较分析、结合改进，从而得到实用的结论。
5. 工作计划
第一周：英文翻译，查阅有关毕业设计的专业文献资料第二周：复习数字图像处理基础知识，加深对毕业设计课题的理解第三周：熟悉MATLAB软件使用，练习MATLAB编程或C 编程第四周：通过之前调研，做出毕业设计整体方案第五周：确定采用的图像处理方法和流程图第六周：开始编写源程序第七周：调试并修改程序第八周：继续编写源程序并调试第九周：分析比较各种方法优缺点第十周：优化结果，完善毕业设计第十一周：开始撰写论文第十二周：修改论文第十三周：提交论文第十四周：毕业答辩
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