1. 研究目的与意义
图像复原是图像处理的一个重要课题。
图像复原也称图像恢复，是图像处理中的一大类技术。
它的主要目的是改善给定图像的质量。
2. 课题关键问题和重难点
课题关键：（1）了解图像复原的主要步骤：分析退化原因建立退化模型 反映推演恢复图像。
（2）图像复原包括：图像消噪和恢复、图像校正和修补、图像投影重建。
（3）根据相应的退化模型和知识重建或恢复原始的图像，图像复原技术就是要将图像退化的过程模型化，并根据确定的图像退化模型来进行复原，以获得原来期望的效果。
3. 国内外研究现状（文献综述）
在图像的获取、传输以及保存过程中，由于各种因素，如大气的湍流效应、摄像设备中光学系统的衍射、传感器特性的非线性、光学系统的像差、成像设备与物体之间的相对运动、感光胶卷的非线性及胶片颗粒噪声以及电视摄像扫描的非线性等所引起的几何失真，都难免会造成图像的畸变和失真。
通常，称由于这些因素引起的质量下降为图像退化。
图像退化的典型表现是图像出现模糊、失真，出现附加噪声等。
4. 研究方案
（1）了解并掌握图像复原的主要步骤：分析退化原因建立退化模型 反映推演恢复图像。
（2）掌握数字图像处理的基本知识和matlab或c 软件的使用，并且用matlab或c 语言来实现图像复原方法的比较研究。
（3）采用维纳滤波法、正则滤波法、Lucy-Richardson算法、盲去卷积等方法实现图像复原，并将各种方法进行比较分析、结合改进，从而得到实用的结论。
5. 工作计划
第一周：英文翻译，查阅有关毕业设计的专业文献资料第二周：复习数字图像处理基础知识，加深对毕业设计课题的理解第三周：熟悉MATLAB软件使用，练习MATLAB编程或C 编程第四周：通过之前调研，做出毕业设计整体方案第五周：确定采用的图像处理方法和流程图第六周：开始编写源程序第七周：调试并修改程序第八周：继续编写源程序并调试第九周：分析比较各种方法优缺点第十周：优化结果，完善毕业设计第十一周：开始撰写论文第十二周：修改论文第十三周：提交论文第十四周：毕业答辩
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