1. 研究目的与意义
图像融合是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等，最大限度的提取各自信道中的有利信息，最后综合成高质量的图像，以提高图像信息的利用率、改善计算机解译精度和可靠性提升原始图像的空间分辨率和。
它主要的思想是采用一定的算法，把工作在不同波长范围、具有不同成像机理的图像传感器对同一个场景的多个成像信息融合成一个新图像，从而使融合的图像可信度更高，模糊度少，可理解性更好，更适合人的视觉及计算机检测、分类、识别、理解等处理。
图像融合技术在许多领域都得到了广泛的应用，包括遥感图像的分析和处理、自动识别、计算机视觉、医疗图像处理。
2. 课题关键问题和重难点
课题关键问题：(1) 了解图像融合的主要步骤：图像预处理，图像配准，图像融合(2) 了解图像融合的三个层次：像素级融合，特征级融合，决策级融合(3) 对图像融合效果进行评估：主观评价，基于统计特性的客观评价，基于信息量的客观评价，依据融合目的的评价难点：对融合效果的评价是图像融合中研究的重要内容。
对不同层次融合的效果评价常采用不同的方法和指标。
对低层融合常更多地从视觉效果来分析比较，而对高层的融合则更强调融合对完成任务的帮助作用。
3. 国内外研究现状（文献综述）
随着信息技术的发展，各种形式的数字图像在人类生产生活的各个方面得到了广泛的应用。
从日常娱乐到高技术的高分辨率雷达成像，图像均成为信息的重要载体。
随着微电子技术、大规模集成电路技术和传感器技术的飞速发展，传感器的种类不断增加，性能得到了很大地提升，同时其制造成本也大幅下降，在同一系统中使得使用多种传感器协同完成操作任务成为可能。
4. 研究方案
（1）了解并且掌握图像融合从低到高的三个层次：像素级融合、特征级融合、决策级融合。
（2）掌握数字图像处理的基本知识和matlab或c 软件的使用，并且用matlab或c 语言来实现图像去噪与融合方法的比较研究（3）采用加权平均融合法、金字塔融合法、HSI变换融合法、PCA变换融合法、小波变换融合法以及各种融合方法的结合等方法实现图像融合，并将各种方法进行比较分析、结合改进，从而得到实用的结论。
5. 工作计划
第一周：布置英文翻译，查阅有关毕业设计的专业文献资料第二周：复习数字图像处理基础知识，加深对毕业设计课题的理解第三周：熟悉MATLAB软件使用，练习MATLAB编程或C 编程第四周：通过之前调研，做出毕业设计整体方案第五周：确定采用的图像处理方法和流程图第六周：开始编写源程序第七周：调试并修改程序第八周：继续编写源程序并调试第九周：分析比较各种方法优缺点第十周：优化结果，完善毕业设计第十一周：开始撰写论文第十二周：修改论文第十三周：提交论文第十四周：毕业答辩
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